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题目下列哪个是非线性分类器的是()
选项:
A:贝叶斯分类
B:单层感知器
C:线性回归
D:决策树
发布时间:
2024-06-02 19:22:47
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1.
下列分类器中,属于非线性分类器的是() 选项: A:贝叶斯分类 B:单层感知器 C:线性回归 D:决策树
2.
属于分类算法的有 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:决策树 D:朴素贝叶斯模型
3.
回归分为什么 选项: A:线性回归 B:非线性回归 C:决策树 D:贝叶斯
4.
常见的分类算法不包括( )@ 线性回归算法属于回归算法 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
5.
贝叶斯分类属于线性分类器最佳准则之一。 选项: A:正确 B:错误
6.
常见的分类算法不包括( ) 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
7.
下列说法正确的是( )。选项: A:单层感知器不能解决非线性分类问题; B:多层感知器的层数越多越好; C:多层感知器是一种多层前馈神经网络; D:只要层数足够深,采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
8.
感知器之所以无法解决非线性分类问题,原因就是它作为一个单层人工神经网络的感知器,结构过于简单,仅仅是一个线性分类器。( )选项: A:对 B:错
9.
以下哪个算法是基于规则的分类器?选项: A:神经网络; B:Kmeans; C:朴素贝叶斯; D:决策树
10.
下面哪一种属于非线性分类器?( ) 选项: A:logistic回归; B:多层感知机; C:单层感知机; D:线性回归;
11.
哪个算法利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 选项: A:决策树 B:朴素贝叶斯 C:逻辑回归 D:随机森林
12.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
13.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
14.
以下是挖掘平台支持的分类算法() 选项: A:决策树 B:随机森林 C:逻辑回归 D:朴素贝叶斯
15.
下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理选项: A:K均值 ; B:线性回归; C:决策树; D:朴素贝叶斯
16.
下列哪个数据挖掘算法可以用于分类?( )A、线性回归B、方差分析C、关联规则D、决策树
17.
机器学习中常用的分类模型包括( ) 选项:A、决策树B、支持向量机C、逻辑回归D、朴素贝叶斯
18.
决策树算法、神经网络算法、逻辑回归、贝叶斯算法属于________算法。 选项:A、分类B、聚类C、关联D、回归E、预测
19.
以下哪个算法是基于规则的分类器( )。A.神经网络B.K-均值算法C.朴素贝叶斯D.决策树
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