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K-means
B:密度聚类
C:层次聚类
D:谐聚类
指标类
B:切线类
C:形态类
D:K线类
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
回归
B:序列
C:泛化
D:聚类
调查类
B:访谈类
C:专题小组类
D:社交媒体分析
聚类
B:截词
C:形式
D:逻辑
比较方法
B:实证分析方法
C:系统论方法
D:规范分析方法
定性
B:定量
C:分析
D:模型
A.聚类
B.分类
C.关联
D.回归
选项: A: B: C: D:对象
B:类
C:功能
D:属性
高低点法
B:散步图法
C:回归直线法
D:直接分析法
外推法
B:回归法
C:直观法
D:因果法
A.3-4-5自然划分方法,需要提前知道数据的类别标签;
B.基于熵的划分方法,需要提前知道数据的类别标签;
C.等深分箱技术需要知道数据的值域范围和分箱数目及数据个数;
D.等频分箱技术需要知道数据的值域范围和分箱数目。
选项: A: B: C: D:A.关联挖掘
B.自然语言处理
C.文本挖掘
D.聚类
选项: A: B: C: D:高低点法
B:散布图法
C:一元直线回归法
D:直接分析法
网络搜索
B:聚类算法
C:贝叶斯搜索
D:随机搜索
量子噪声
B:暗电流噪声
C:雪崩倍增噪声
D:暗电压噪声
回归模型
B:估计的回归方程
C:回归方程
D:经验回归方程