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Kmeans
基于划分的聚类算法,基于层次的聚类方法,基于密度的聚类方法,基于网格的聚类方法,基于模型的聚类方法,
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B:K-Means 算法涉及空间距离计算
C:K-Means 算法训练结果具有一定的随机性, 所以需要多次训练
D:K-Means 算法是sklearn的cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
功能內聚
B:通信内聚
C:顺序内聚
D:过程内聚
减小初始簇的簇内距离
B:增加初始簇的簇间距离
C:减小初始簇的簇间距离
D:增大初始簇的个数
网络搜索
B:聚类算法
C:贝叶斯搜索
D:随机搜索