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频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。
他们
习惯
购物篮
发布时间:
2024-04-17 12:15:10
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1.
频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。() 选项:A、Y、是 B、N、否
2.
频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。A.正确B.错误
3.
( )是关联规则分析的一个典型例子。该过程通过发现顾客放入其中的不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。 选项: A: 手提包 B: 购物篮 C: 数据库 D: 方程式
4.
通过发现顾客放入其中的不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯,这个关联规则分析的典型例子是( )分析。 选项: A、手提包 B、购物篮 C、数据库 D、方程式
5.
下面哪一项是关联规则的典型应用? 选项: A: 客户价值分析 B: 销售趋势预测 C: 购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系 D: 客户情感分析
6.
下面哪一项是关联规则的典型应用()A.客户价值分析B.销售趋势预测C.购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系D.客户情感分析
7.
1.3下面哪一项是关联规则的典型应用?( ) 选项: A:客户价值分析 B:销售趋势预测 C:购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系 D:客户情感分析
8.
假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买?为回答该问题,可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买,从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器? 选项: A、RulesQuery B、InverseNormalize C、NVL D、Radian
9.
通过购物篮分析,发现不同商品项之间的关系,找出顾客购买行为模式,这属于数据挖掘中的()。A、分类B、预测C、聚类D、关联规则
10.
数据挖掘典型案例“尿不湿和啤酒”中,沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析,从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。( )选项: A:对 B:错
11.
购物篮分析的核心是( )选项: A:收集购物篮数据 B:挖掘关联规则 C:优化商品摆放位置 D:统计热销商品
12.
(1分)关联规则挖掘的主要目的是发现购物篮分析中的商品组合。 选项: A:正确 B:错误
13.
购物篮分析是典型的关联分析任务 选项: A:正确 B:错误
14.
超市购物篮数据分析是大数据分析的( )。 选项: A、A/B测试 B、分类 C、关联规则挖掘 D、数据聚类
15.
Apriori算法属于关联规则分析,主要用于电子商务中的购物篮分析。( )
16.
Apriori算法属于关联规则分析,主要用于电子商务中的购物篮分析。( )选项: A:对 B:错
17.
用Apriori算法对购物篮中的数据进行进行关联分析的操作顺序为( )。
18.
从购物篮商品集中找出商品与商品之间的关系,有助于发现同商品之间的联 系() 选项: A:聚类 B:分类 C:预测 D:关联
19.
基于数据系统判断商品关联性的是( )。 选项: A、用途判断关联 B、 购买者判断关联 C、 购物篮分析判断关联 D、 PSI判断关联
20.
以下属于关联分析的是( ) 选项:CPU性能预测|购物篮分析|自动判断鸢尾花类别|股票趋势建模
21.
以下属于关联分析的是() 选项:CPU性能预测#购物篮分析#自动判断鸢尾花类别#股票趋势建模
22.
以下属于关联分析的是〔 〕A、CPU 性能预测B、购物篮分析C、自动判断鸢尾花类别D、股票趋势建模
23.
以下属于关联分析的是( )A、CPU性能预测ﻩB、购物篮分析C、自动判断鸢尾花类别ﻩD、股票趋势建模
24.
以下属于关联分析的是( )A、CPU性能预测B、购物篮分析C、自动判断鸢尾花类别D、股票趋势建模
25.
从购物篮商品集中找出商品与商品之间的关系,有助于发丌同商品之间的联系() 选项:聚类#分类#预测#关联
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