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(1分)关联规则挖掘的主要目的是发现购物篮分析中的商品组合。
选项:
A:正确
B:错误
挖掘
关联
购物篮
发布时间:
2024-06-06 09:12:34
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1.
通过购物篮分析,发现不同商品项之间的关系,找出顾客购买行为模式,这属于数据挖掘中的()。A、分类B、预测C、聚类D、关联规则
2.
频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。() 选项:A、是 B、否
3.
下面哪一项是关联规则的典型应用? 选项: A: 客户价值分析 B: 销售趋势预测 C: 购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系 D: 客户情感分析
4.
3下面哪—项是关联规则的典型应用?() 选项: A:客户价值分析 B:销售趋势预测 C:购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系 D:客户情感分析
5.
1.3下面哪一项是关联规则的典型应用?( ) 选项: A:客户价值分析 B:销售趋势预测 C:购物篮分析,即发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系 D:客户情感分析
6.
超市购物篮数据分析是大数据分析的( )。选项: A:A/B测试; B:分类; C:关联规则挖掘; D:数据聚类
7.
Apriori算法属于关联规则分析,主要用于电子商务中的购物篮分析。( )
8.
购物篮分析是典型的关联分析任务 选项: A:正确 B:错误
9.
下列哪个不是数据挖掘的主要任务之一?() 聚类分析 数据可视化 关联规则挖掘 分类预测 选项: A:正确 B:错误
10.
( )是关联规则分析的一个典型例子。该过程通过发现顾客放入其中的不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。 选项: A: 手提包 B: 购物篮 C: 数据库 D: 方程式
11.
常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析() 选项:A、是 B、否
12.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。选项: A:分类; B:预测; C:关联规则分析; D:聚类
13.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
14.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:预测分析; B:聚类分析; C:关联规则挖掘; D:离群点分析
15.
身高和体重的关系的分析属于数据挖掘中的( )功能。 选项: A、关键因子分析 B、关联规则挖掘 C、线性回归分析 D、时间序列挖掘
16.
关联规则挖掘的核心是发现频繁项集。选项: A:对 B:错
17.
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用?()
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