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- 1.缺失值清洗中,针对重要性高、缺失率低的数据,应采取的清洗策略为( )。(1.0) 选项： A、不做处理或者简单填充 B、直接去除该字段 C、通过经验或业务知识进行补全 D、去除字段但要在结果中进行标注
- 2.当缺失字段重要性较低且缺失率也较低时，可通过简单填充的方式将数据补全。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 3.当缺失字段重要性较低且缺失率也较低时，可通过简单填充的方式将数据补全。 正确 错误 选项： A:正确 B:错误
- 4.当某个指标非常重要又缺失率高，那么需要（ ）。 选项： A:重新取数 B:确定缺失值范围 C:去除不需要的字段 D:填充缺失内容
- 5.在数据清洗过程中,我们常常需要处理缺失值,下列哪些方法是处理缺失值的常见策略?A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、忽略含有缺失值的记录D、以上所有方法都是
- 6.处理缺失数据的方法有( )。 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 7.数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
- 8.当缺失字段重要性较低且缺失率较高时，可以直接删掉，但建议清洗时每操作一步都要进行备份，或者在小规模数据上试验成功后再处理全量数据。 （ ）选项： A:对 B:错
- 9.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
- 10.哪一项不属于数据缺失值处理的方法() 选项： A、以不同指标的计算结果填充缺失值 B、以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值 C、以业务知识或经验推测填充缺失值 D、数据格式统一
- 11.哪一项不属于数据缺失值处理的方法 选项： A:以业务知识或经验推测填充缺失值 B:以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 C:以不同指标的计算结果填充缺失值 D:数据格式统一
- 12.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
- 13.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数; E:改变类型; F:保持缺失
- 14.对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
- 15.以下哪些操作属于数据清洗的过程? 选项： A:处理数据缺失。 B:数据合并。 C:通过特殊渠道获取他人难以获取的数据。 D:非正常值处理。
- 16.(单选题)哪一项不属于数据缺失值处理的方法（）(单选题) 选项： A: 以业务知识或经验推测填充缺失值 B:以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 C:以不同指标的计算结果填充缺失值 D:数据格式统一
