F值的公式为Fβ=[(1 β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision Recall），即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为
A:F1
B:F2
C:F0.5
D:F3
发布时间：2024-07-22 10:20:40
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F值的公式为Fβ=[(1 β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision Recall），即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为
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- 1.F值的公式为Fβ=[(1+β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision+Recall），即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 A: F1 B: F2 C: F0.5 D: F3
- 2.F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 选项： A、F1 B、F2 C、F0.5 D、F3
- 3.F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 选项： A:F1; B:F2; C:F0.5; D:F3
- 4.召回率Recall指的是TP/(TP +______ )，Precision(准确率) 指的是 TP/(TP +______ )。
- 5.分类常用的评价指标有( )和准确率 (Accuracy)等。 选项： A、混淆矩阵(Confusion Matrix) B、精确率 (Precision) C、召回率 (Recall) D、F1分数 (F1 Score)
- 6.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。 选项： A、F值 B、精确度（precision） C、准确率（auc） D、召回率（recall）
- 7.下面有关分类算法的精确率（precision），召回率（recall），F1值的描述，错误的是？ 选项： A:精确率（precision）是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率 B:召回率（recall）是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率 C:精确率（precision）和召回率（recall）都高时，F1值接近于0 D:为了解决精确率（precision）和召回率（recall）冲突问题，引入了F1值
- 8.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。 (中) 选项： A:准确率（auc） B:精确度（precision） C:召回率（recall） D:F值
- 9.以下属于评价分类模型的二级指标的是： 选项： A、准确率（Accuracy） B、精确率（Precision） C、召回率（Recall） D、F1 Score
- 10.以下属于评价分类模型的二级指标的是： 选项： A、准确率（Accuracy） B、精确率（Precision） C、召回率（Recall） D、F1 Score
- 11.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。A.准确率（auc）B.精确度（precision）C.召回率（recall）D.F值
- 12.对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比是() 选项：A、准确率（accuracy）B、精确率（precision）C、召回率（recall）D、F1值
- 13.下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 (单选题) 选项： A:准确率(auc) B:精确度(precision) C:召回率(recall) D:F值
- 14.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。A．准确率（auc）B．精确度（precision）C．召回率（recall）D．F值
- 15.F1-Score是精确率与召回率的调和平均值，它的值更接近于Precision与Recall中较小的值。A.正确B.错误
- 16.F1值（H-mean值）。F1值为算数平均数除以几何平均数，且越大越好，将Precision和Recall的上述公式带入会发现，当F1值小时，True Positive相对增加，而false相对减少，即Precision和Recall都相对增加，即F1对Precision和Recall都进行了加权。（ ） 选项： A:对 B:错
- 17.下列指标中，有哪些指标可用于模型评估（） 选项： A:准确率（Accuracy） B:精确率（Precision） C:召回率（Recall） D:均方根误差（RMSE）
- 18.评估指标用于评估当前训练模型的性能，常见的评估指标有准确率(Accuracy)、精确度(Precision)和召回率(Recall)等。 选项：A、正确B、错误
- 19.分类模型的主要评价指标A.召回率（recall）B.精度（precision）C.F1-scoreD.MSE
- 20.除了精确率(Precision)和召回率(Recall)，以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项： A:AUC数据 B:F1值(F1-Measure) C:混淆矩阵(Confusion D:混淆矩阵(Confusion
