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F1-Score是精确率与召回率的调和平均值,它的值更接近于Precision与Recall中较小的值。
A:正确
B:错误
平均值
发布时间:
2024-06-23 13:31:11
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1.
评判分类模型的F1值是精确率(precision)、召回率(recall)的调和均值。 选项: A:正确 B:错误
2.
下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 选项: A、F值 B、精确度(precision) C、准确率(auc) D、召回率(recall)
3.
下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 (中) 选项: A:准确率(auc) B:精确度(precision) C:召回率(recall) D:F值
4.
下列选项中,哪一项是最常见的评价分类器好坏的指标? A: 准确率(auc) B: 精确度(precision) C: 召回率(recall) D: F值
5.
多选题 选项: A:准确率(Precision)增加或者不变 B:准确率(Precision)减小 C:召回率(Recall)减小或者不变 D:召回率(Recall)增大
6.
下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 (单选题) 选项: A:准确率(auc) B:精确度(precision) C:召回率(recall) D:F值
7.
我们知道二元分类一般设定输出概率大于或等于 0.5,则预测为正类;若输出概率小于 0.5,则预测为负类。那么,如果将阈值 0.5 提高,例如 0.6,大于或等于 0.6 的才预测为正类,则精确率(Precision)和召回率(Recall)会发生什么变化?( ) 选项: A:精确率(Precision)增大或者不变。 B:精确率(Precision)减小。 C:召回率(Recall)减小或者不变。 D:召回率(Recall)增大。
8.
对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比是() 选项:A、准确率(accuracy)B、精确率(precision)C、召回率(recall)D、F1值
9.
(单选题, 1分)下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 选项: A: 准确率(auc) B: 精确度(precision) C: 召回率(recall) D: F值
10.
F值的公式为Fβ=[(1+β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision+Recall),即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者(即准确率和召回率)同等重要,则为 选项: A、F1 B、F2 C、F0.5 D、F3
11.
下列指标中,有哪些指标可用于模型评估() 选项: A: 准确率(Accuracy) B: 精确率(Precision) C: 召回率(Recall) D: 均方根误差(RMSE)
12.
我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于 0.5,则预测为正类;若输出概率小于 0.5,则预测为负类。那么,如果将阈值 0.5 提高,例如 0.6,大于或等于 0.6 的才预测为正类。则准确率(Precision)和召回率(Recall)会发生什么变化?(precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN))。 选项: A、 准确率(Precision)增加或者不变 B、 准确率(Precision)减小 C、 召回率(Recall)增加或者不变 D、 召回率(Recall)增大
13.
除了精确率(Precision)和召回率(Recall),以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项:A. AUC数据B. ROC曲线(ReceiverOperating Characteristic)C. F1值(F1-Measure)D. 混淆矩阵(Confusion Matrix)
14.
以下属于评价分类模型的二级指标的是: 选项: A、准确率(Accuracy) B、精确率(Precision) C、召回率(Recall) D、F1 Score
15.
除了精确率(Precision)和召回率(Recall),以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项: A:AUC数据 B:F1值(F1-Measure) C:混淆矩阵(Confusion D:混淆矩阵(Confusion
16.
、(多选)除了精确率(Precision)和召回率(Recall),以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项: A:AUC数据 B:ROC曲线(ReceiverOperating Characteristic) C:F1值(F1-Measure) D:混淆矩阵(Confusion Matrix)
17.
分类常用的评价指标有( )和准确率 (Accuracy)等。 选项: A、混淆矩阵(Confusion Matrix) B、精确率 (Precision) C、召回率 (Recall) D、F1分数 (F1 Score)
18.
分类常用的评价指标有( )和准确率 (Accuracy)等。 选项: A、混淆矩阵(Confusion Matrix) B、精确率 (Precision) C、召回率 (Recall) D、F1分数 (F1 Score)
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