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数据预处理在数据分析中扮演着举足轻重的角色。( )
选项:
A:T
B:F
预处理
数据分析
举足轻重
发布时间:
2024-05-07 14:50:36
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相关试题
1.
数据预处理在数据分析中扮演着举足轻重的角色。( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
3.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
4.
在数据科学中,几乎都离不开pandas数据分析库,而pandas可以做() 选项: A:数据采集 B:数据清洗(预处理) C:数据可视化 D:以上均是
5.
关于数据预处理的描述,下列说法正确的是()。 选项: A:“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
6.
简述在数据挖掘中为什么要进行数据预处理。
7.
下列选项中,关于数据预处理描述正确的是()。 A: 直接使用未经处理的数据不会影响数据分析或数据挖掘的结果 B: 数据预处理只占用数据分析很少的工作量 C: 数据预处理技术是为提高数据质量以及分析结果而产生的的 D: 数据预处理无法调整初始数据的格式
8.
在数据分析中,竞争数据起到了怎样的作用?
9.
在数据分析之前,一般要先进行数据预处理,下列的做法不属于该过程的是( )。选项: A:绘制直方图; B:处理缺失数据; C:处理异常数据; D:处理数据关系
10.
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60%
11.
数据分析一般包括以下步骤:需求分析、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据报告,一般来说,( )流程需要花费的时间较多。 选项: A、数据采集 B、数据预处理 C、数据分析 D、数据报告
12.
电商数据分析主要包括:明确需求、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化和撰写数据分析报告。 选项: A:正确 B:错误
13.
在数据预处理过程中,为什么要进行数据抽取?在数据抽取过程中,需要遵循哪些原则,需要考虑哪些问题?
14.
关于数据预处理的说法,下列描述错误的是()。 选项: A:初始数据直接被使用可能会导致数据分析结果出现偏差 B:数据预处理的工作量占整个数据挖掘工作的60% C:数据预处理只负责处理“脏”数据 D:数据预处理是数据分析或数据挖掘前的准备工作
15.
下列选项中,属于数据分析基本流程中环节的是()。 选项: A:数据收集 B:数据预处理 C:数据展现 D:以上均是
16.
在数据分析与统计中,常见的统计推断类型不包括( )选项: A:个案分析; B:T检验; C:方差分析; D:相关性分析
17.
数据预处理是大数据分析过程中的关键步骤,包括数据清洗、数据集成、 和数据规约。
18.
在如下有关数据预处理方法的描述中,错误的是( )。 选项: A、源数据的质量直接影响到数据分析与挖掘的效果 B、数据预处理是数据分析与挖掘过程中重要的步骤 C、数据预处理任务包括对所提取数据的缺失值、异常值的处理过程,不包括对离群值的处理过程。 D、高质量的数据是进行有效数据分析与挖掘的前提
19.
大数据分析中,哪种技术主要用于数据的预处理? 选项: A:“ 数据挖掘 B:“ 数据清洗 C:“ 数据可视化 D:“ 数据存储
20.
在数据分析中,哪种可视化工具最为常用?
21.
【单选题】关于数据预处理的说法,下列描述错误的是( 选项: A: 初始数据直接被使用可能会导致数据分析结果出现偏差 B: 数据预处理的工作量占整个数据挖掘工作的 60% C: 数据预处理只负责处理“脏”数据 D: 数据预处理是数据分析或数据挖掘前的准备工作
22.
()又叫数据清洗,现实中数据很可能是多渠道的,多类型的,因此,必须对数据进行预处理后再进行分析 选项: A、需求分析 B、 数据预处理 C、 数据分析 D、 数据采集
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