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在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
非常重要
预处理
数据分析
发布时间:
2024-06-19 14:32:00
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1.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
2.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
3.
简述在数据挖掘中为什么要进行数据预处理。
4.
大数据处理流程可分为 。 选项: A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
5.
大数据处理流程包括A.数据采集B.数据清洗和预处理C.数据分析和数据挖掘D.结果可视化
6.
大数据分析中,哪种技术主要用于数据的预处理? 选项: A:“ 数据挖掘 B:“ 数据清洗 C:“ 数据可视化 D:“ 数据存储
7.
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60%
8.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
9.
数据预处理是大数据分析过程中的关键步骤,包括数据清洗、数据集成、 和数据规约。
10.
关于数据预处理的描述,下列说法正确的是()。 选项: A:“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
11.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是? 解释评价数据预处理数据采集数据挖掘
12.
下列数据处理过程中,不属于数据预处理的是 选项:A、数据清洗B、数据集成C、数据挖掘D、数据转换与规约
13.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是? 数据挖掘数据预处理解释评价数据采集
14.
数据预处理的过程( ) 选项: A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
15.
在如下有关数据预处理方法的描述中,错误的是( )。 选项: A、源数据的质量直接影响到数据分析与挖掘的效果 B、数据预处理是数据分析与挖掘过程中重要的步骤 C、数据预处理任务包括对所提取数据的缺失值、异常值的处理过程,不包括对离群值的处理过程。 D、高质量的数据是进行有效数据分析与挖掘的前提
16.
关于数据预处理的描述,下列说法正确的是()。 选项: A:A、“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:B、数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:C、数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:D、数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
17.
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的90%。 选项: A:正确 B:错误
18.
在数据预处理阶段,数据合并到一致的存储介质中,使得数据挖掘更有效、挖掘模式更易理解,这一过程是( )。 选项:A、 数据清洗B、 数据集成C、 数据归约D、 数据转换
19.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
20.
大数据关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据分析与可视化、数据安全等。
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