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______ 是Spark系统中用于实时处理流数据的分布式流处理框架,扩展了Spark 流式大数据处理能力
数据处理
分布式
实时处理
发布时间:
2024-04-24 15:53:21
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1.
Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时________________计算框架,扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。
2.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
3.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、Storm。( )选项: A:对 B:错
4.
流计算的数据处理框架中,哪个框架支持高吞吐量处理? 选项:A、Apache FlinkB、Apache Spark StreamingC、Apache StormD、以上都是
5.
流计算的数据处理框架可以是哪些? 选项:A、Apache FlinkB、Apache Spark StreamingC、Apache StormD、以上都是
6.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
7.
以下关于Spark Streaming的说法不正确的是: 选项: A、Spark Streaming是Spark核心的扩展,支持实时数据流处理 B、Spark Streaming能够接收Kafka、HDFS等多种数据源的数据 C、Spark Streaming的实时性比Storm好 D、Spark Streaming把流式计算转化为一系列微小数据块的批处理计算
8.
Apache Spark 核心组件有: Spark Streaming 、 Spark SQL 、 Spark 选项: A:提供流计算组件 B:是一个用来处理结构化数据的 C:基于内存多语言执行的核心引擎 D:GraphX是一个分布式图处理框架
9.
【多选题】Apache Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具有容错机制的实时流数据处理。下列哪项描述是与Flink相比独有的特性? 选项: A:具有checkpoint机制 B:使用 micro-batching方式进行数据处理 C:无缝内嵌其他spark模块 D:既可以进行流处理,也可以进行批处理
10.
以下对大数据处理架构 Spark的描述语句,正确的是( )。 选项: A、大数据处理架构Spark能够实现毫秒级的流式数据计算 B、大数据处理架构Spark能够实现毫秒级的批处理计算 C、大数据处理架构Spark能够实现实现秒级的实时计算 D、大数据处理架构Spark能够实现毫秒级的历史数据计算
11.
以下关于Spark Streaming及Flink的说法错误的是 选项: A、如果要运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个Streaming Context对象,它是Spark Streaming程序的主入口 B、Spark Streaming和Storm最大的区别在于,Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应 C、Spark Streaming可以处理的基本输入源有:文件流,套接字流和RDD队列流等 D、Flink主要面向在线实时流数据处理,不适合批量离线流数据处理
12.
下列关于Spark的说法正确的有?A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B.Spark生态系统中,Spark SQL组件可实现基于历史数据的交换式查询应用C.Spark生态系统中,Spark Streaming组件可实现基于实时数据流数据处理应用D.Spark 生态系统中,Spark组件可实现复杂批量数据处理的应用需求,其特点是基于内存的计算,比MapReduce速度更快
13.
24、下面关于Spark Streaming的描述正确的是: 选项: A、A. Spark Streaming是构建在Spark Core上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力 B、B. Spark Streaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景 C、C. Spark Streaming可整合多种输入数据源,如Kafka、Flume、HDFS,甚至是普通的TCP套接字 D、D. Spark Streaming实际上是以一系列微小批处理来模拟流计算
14.
Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件
15.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项:A、Spark streaming hadoopFlinkD、STORM
16.
Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是? 选项: A: 基于历史数据的数据挖掘 B: 图结构数据的处理 C: 基于历史数据的交互式查询 D: 基于实时数据流的数据处理
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