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123
B、234
C、1234
D、134
监督学习、非监督学习、聚类
B:监督学习、非监督学习、神经网络
C:监督学习、非监督学习、强化学习
D:监督学习、非监督学习、有教师学习
GMM
B:Xgboost
C:聚类
D:关联规则
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用什么来训练出合理的策略
监督学习
B:强化学习
C:弱化学习
D:非监督学习
AlphaGo Zero
B:DeepMind
C:AlphaGo
D:Deepblue
人工智能就是深度学习
B:人工智能属于机器学习的一个分支
C:人工智能包含了深度学习
D:强化学习属于人工智能的一部分
【判断题】 (5分) 分类和回归是无监督学习
选项: A:正确 B:错误A.样本是否存在连续数值属性;
B.样本是否存在分类标签;
C.样本是否进行了概念离散化;
D.样本量是否超过50.
选项: A: B: C: D:连锁学习
B:概念学习
C:规则或原理学习
D:信号学习
接受学习
B:发现学习
C:观察学习
D:指导学习
计算学习
B:记忆学习
C:规则学习
D:交互学习
人类学习
B:机器学习
C:网路学习
D:动物学习
下定义
B:接受学习
C:发现学习
D:模仿学习
讲解教学
B:直接教学
C:接受学习
D:基于问题学习
深度学习是实现机器学习的一种方法
B:深度学习是实现人工智能的一种技术
C:人工智能是实现机器学习的一种方法
D:深度学习是实现机器学习的一种技术
高校学习策略
B:一般学习策略
C:学科学习策略
D:低级学习策略
并列学习
B:组合学习
C:上位学习
D:下位学习
有意义的接受学习
B:有意义的发现学习
C:发现学习
D:探究学习