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Spark SQL 可以通过______方法将HDFS 上的格式化文件转换为DataFrame
可以通过
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发布时间:
2024-05-14 17:09:05
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1.
Spark SQL的SparkSession对象可以通过哪些方法从存放到HDFS上的结构化数据文件创建DataFrame。( )
2.
在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象 选项:A、show() B、map() C、toDF() D、printSchema()
3.
以下对Spark SQL的描述正确的有? 选项: A、Spark SQL可以将SQL转换为RDD的算子执行 B、Spark SQL可以直接查询 Hive 中的数据 C、Spark SQL的性能上和Hive类似。 D、Spark SQL不能兼容Hive
4.
在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象。 选项:A、A、show()B、B、map()C、C、toDF()D、D、printSchema()
5.
在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象。A.show()B.map()C.toDF()D.printSchema()
6.
关于推出Spark SQL的原因,描述正确的是: 选项: A、使用Spark SQL和Spark MLlib,可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力 B、Spark SQL通过RDD将SQL查询与Spark程序无缝结合,让开发人员方便使用SQL语句进行数据处理 C、Spark SQL可以从各种非结构化数据源(如JSON文件)中读取数据,进行分析 D、Spark SQL提供了丰富的DataFrame API,可以对数据源执行各种关系操作
7.
Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame进行一系列的操作后,不可以将数据重新写入到关系数据库中。
8.
DataFrame可以通过“as[ElementType]”方法转换为Dataset。对错
9.
Spark SQL 作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过___、DataFrame API和_____ 3种方式实现对结构化数据的处理
10.
Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame进行一系列的操作后,不可以将数据重新写入到关系数据库中。 选项: A:正确 B:错误
11.
DataFrame可以通过“asElementType]”方法转换为Dataset。 选项: A:正确 B:错误
12.
DataFrame可以通过“as[ElementType]”方法转换为Dataset。( )
13.
Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame 进行一系列的操作后,不可以将数据重新写入到关系数据库中。 三、选择题 选项: A:正确 B:错误
14.
DataFrame可以通过“asElementType]”方法转换为Dataset。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
15.
( ) Spark SQL的核心编程抽象是 DataFrame。 选项: A:正确 B:错误
16.
Spark SQL可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作。( )
17.
关于Spark SQL和Hive、MySQL,以下表述正确的是() 选项: A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树,其他部分由Spark SQL接管了,因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
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