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相关试题
- 1.以下对Spark SQL的描述正确的有？ 选项： A、Spark SQL可以将SQL转换为RDD的算子执行 B、Spark SQL可以直接查询 Hive 中的数据 C、Spark SQL的性能上和Hive类似。 D、Spark SQL不能兼容Hive
- 2.Spark SQL可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作。( )
- 3.Spark SQL可以从各种____数据源中读取数据，进行数据分析。
- 4.Spark SQL可以无缝地将( )查询与Spark程序进行结合。
- 5.Spark SQL可以无缝地将（ ）查询与Spark程序进行结合。 （中）
- 6.下面关于Spark SQL的描述正确的是：选项： A:Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据; B:Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言，暂时不支持Python语言; C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责; D:Spark SQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 7.下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项： A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 8.下面关于Spark SQL的描述正确的是:( )(1.0) 选项： A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 9.下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) A: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B: Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C: Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D: Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 10.下列关于Spark SQL的描述，正确的是（ ）。 选项： A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。 B、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责。 C、Spark SQL通过增加SchemaRDD，可以在Spark SQL中执行SQL语句。 D、Spark SQL目前支持Scala、Java和Python三种语言，但不支持SQL-92规范。
- 11.23、下面关于Spark SQL的描述正确的是： 选项： A、A. Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、B. Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言，暂时不支持Python语言 C、C. Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责 D、D. Spark SQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 12.Spark SQL可以无缝地将【】查询与Spark程序进行结合。 ----------- 【填空题】
- 13.Spark SQL 作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过___、DataFrame API和_____ 3种方式实现对结构化数据的处理
- 14.Spark SQL 无缝的整合了 SQL 查询和 Spark 编程。@（对） 选项： A:正确 B:错误
- 15.Spark SQL 无缝的整合了 SQL 查询和 Spark 编程。@( ) 选项： A:正确 B:错误
- 16.Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的 MySQL 模块。@( ) 选项： A:正确 B:错误
- 17.关于Spark SQL与Hive区别与联系，下列说法正确的足? 选项： A:Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 B:Spark SQL兼容绝大部分Hive的语法和函数 C:Spark SQL依赖Hive的元数据 D:Spark SQL的执行引擎为Spark Core,Hive默认执行引擎为MapReduce
- 18.关于Spark SQL和Hive、MySQL，以下表述正确的是（） 选项： A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据，还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库，并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎，也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树，其他部分由Spark SQL接管了，因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
- 19.spark可以编写sql脚本的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
- 20.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件A．正确B．错误
- 21.Spark SQL提供了有关数据结构和计算结果等信息的接口。与Spark SQL交互的方法有几种，包括SQL、DataFrame API和最新的Dataset API。（ ）
- 22.以下哪个组件是Spark中用于结构化数据处理的组件：选项： A:Spark SQL; B:Spark Core; C:Spark Streaming; D:Structured Streaming
- 23.以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
