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Mnist数据集包括( )。
选项:
A:训练数据图像
B:优化数据集
C:测试数据图像和Label
D:训练数据Label
图像
数据集
测试数据
发布时间:
2024-07-02 15:30:43
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1.
(10分)单选题10以下关于CIFAR-10数据集描述正确的是 选项: A:CIFAR-10数据集共60000张32*32的RGB图像 B:测试数据集共10000张图像,用于原始数据的训练 C:训练数据集共50000张图像,用于数据的测试
2.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于(
3.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()
4.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()
5.
分离训练数据集和测试数据集,采用的函数是____
6.
分类分析的目的是预测目标数据所属类别,以下说法正确的是 选项: A、在建立分类模型前,需要采集有标签数据集 B、 将数据集划分为训练数据集和测试数据集 C、 目的是为测试数据集预测所属类别 D、 训练数据集用于构建分类模型
7.
对训练好的模型使用( )对模型进行评估测试,验证模型是否达到业务需求。 选项:A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
8.
以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是?选项: A:MNIST数据集一共包括7万张图片,其中6万张用于训练,1万张用于测试。; B:每张图片包括1024(32×32)个像素点。; C:MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集。; D:Fashion_mnist数据集中的图片被分为20类。
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
在有监督学习的过程中,训练数据集是由样本数据集和()共同组成。 选项: A:测试数据集 B:未知答案的数据集 C:样本数据答案 D:验证数据集
11.
116 选项: A:数据采集 B:训练数据,求解参数 C:建立函数,观察图像 D:测试数据,验证参数
12.
机器学习流程中,预处理是对哪组数据集进行处理()。 选项: A:原始样本集 B:特征样本集 C:训练数据集 D:测试数据集
13.
加载LibSVM分类器后,为验证该分类器性能,使用十折交叉验证时应选择()。选项: A:Usetrainingset,将数据集分成十份,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验 B:Cross-validation,将数据集分成十份,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验 C:Suppliedtestset,将数据集分成十份,将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验 D:Percentagesplit,将数据集分成十份,将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验
14.
如果模型对具有同一规律、但从未见过的数据也能给出正确的输出,则表示该模型有较好的泛化能力。评估模型的泛化能力需要一份测试数据集,我们不能采用以下哪种方式来构建测试数据集? 选项: A:已使用的训练数据集中取出一部分数据来作为测试数据集 B:在开始训练Al模型之前,就提前划分好训练集和测试集,这里的测试集用作评估模型的测试数据集 C:额外采集一批贴近应用场景的数据集作为测试数据集 D:A应用上线后,在合法合规的前提下,通过业务后台搜集真实的应用场景数据作为测试数据集
15.
MNIST数据集有多少条训练样本()。 选项: A:55000 B:60000 C:10000 D:50000
16.
训练数据,是指被用于训练机器学习模型的标注或者()。 选项:A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
17.
如果模型对具有同一规律、但从末见过的数据也能出正确的输出,则表示该模型有较好的泛化能力。评估模型的泛化能力需要一份测试数据集,我们不能采用以下哪种方式来构建测试数据? 选项: A:A.从已使用的训练数据集中取出一部分数据来作为测试数据集 B:B.在开始训练AI模型之前,就提前划分好训练集和测] 试集, 这里的测试集用作评估模型的测试数据集 C:C. 额外采集一批贴近应用场景的数据集作为测试数据集 D:D.AI 应用上线后, 在合法合规的前提下, 通过业务后台搜集真实的应厍场景数据作为测试数据集
18.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( ) 选项: A、测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B、需要划分测试集数据用来调参 C、数据集太多.训练模型用不了这么多数据
19.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )选项: A:数据集太多.训练模型用不了这么多数据 B:需要划分测试集数据用来调参 C:测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合
20.
测试数据集应该与训练数据集具有相同的分布,以确保评估的准确性。 选项: A:正确 B:错误
21.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集:用于训练模型的数据集 测试集:用于评估模型性能的数据集 验证集:用于微调模型超参数的数据集
22.
机器学习流水线pipeline,在训练数据集中调用__________方法训练模型,在测试数据集上调用________方法评估
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