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相关试题
- 1.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于（
- 2.在使用分析师工作台“数据建模”组件进行可视化建模时，数据切分的目标是为了将数据集拆分为训练数据集和测试数据集，其中训练数据集用于模型训练，测试数据集用于验证模型效果。 选项： A:正确 B:错误
- 3.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于()
- 4.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 5.分类分析的目的是预测目标数据所属类别，以下说法正确的是 选项： A、在建立分类模型前，需要采集有标签数据集 B、 将数据集划分为训练数据集和测试数据集 C、 目的是为测试数据集预测所属类别 D、 训练数据集用于构建分类模型
- 6.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 7.预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（） 选项： A、用于对模型的效果进行无偏的评估 B、用于比较不同模型的预测准确度 C、用于构造预测模型 D、用于选择模型
- 8.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 9.______数据集包含 60000 张 32x32 像素的彩色图片，分为 10 个类别，每个类别有 6000 张图片。其中，训练集共有 50000 图片，测试集有 10000 张图片。 选项： A、MNIST B、Fashion-MNIST C、CIFAR-100 D、CIFAR-10
- 10.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力 选项：A、正确B、错误
- 11.下列关于训练集和测试集说法错误的是（ ） 选项：A、一般在整体数据中通过随机抽样获得训练集和训练集。B、训练集和测试集的大小必须是固定的比例8:2。C、测试集数据用于评估模型。D、一般评估模型的优劣，需要将数据集划分为训练集和测试集。
- 12.复制题目 以下关于训练数据和测试数据的说法中正确的有： 选项： A、测试数据集一般用于验证模型的泛化能力。 B、训练数据集一般用于验证模型的泛化能力。 C、测试误差过高的现象叫做过拟合。 D、训练误差过高的现象叫做欠拟合。
- 13.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于建模、验证集用于模型验证与矫正、测试集用于模型的最终评估。（ ） 选项：A、对 B、错
- 14.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于建模、验证集用于模型验证与矫正、测试集用于模型的最终评估。（ ） 选项：A、对 B、错
- 15.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集三部分，训练集用于建模，验证集（开发集）用于模型验证与矫正，测试集用于模型的最终评估。 选项： A:正确; B:错误
- 16.构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个结算。在构造模型之前，将数据集随机地分为训练数据骥和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型，然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。
- 17.如果模型对具有同一规律、但从未见过的数据也能给出正确的输出，则表示该模型有较好的泛化能力。评估模型的泛化能力需要一份测试数据集，我们不能采用以下哪种方式来构建测试数据集？ 选项： A:已使用的训练数据集中取出一部分数据来作为测试数据集 B:在开始训练Al模型之前，就提前划分好训练集和测试集，这里的测试集用作评估模型的测试数据集 C:额外采集一批贴近应用场景的数据集作为测试数据集 D:A应用上线后，在合法合规的前提下，通过业务后台搜集真实的应用场景数据作为测试数据集
- 18.关于数据集划分，下列说法正确的是（ ）选项： A:训练集的数据总是越多越好 B:训练集与测试集的理想划分比例是5:5 C:庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1 D:训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好
- 19.在有监督学习的过程中，训练数据集是由样本数据集和（）共同组成。 选项： A:测试数据截 B:未知答案的数据集 C:样本数据答案 D:验证数据集
