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在机器学习中,有监督学习的数据集有标签
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-04 18:27:08
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1.
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
2.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
3.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
4.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( )。 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
5.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
6.
A.区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签B.有监督学习输入有标签C.无监督学习输入有标签D.无监督学习输入无标签
7.
有特征,有部分标签的机器学习属于()A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.强化学习
8.
13、有特征,有部分标签的机器学习属于()。 选项:A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
9.
从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务是A.强化学习B.无监督学习C.半监督学习D.有监督学习
10.
【单选题】有特征,有部分标签的机器学习属于()。 A. 监督学习 B. 半监督学习 C. 无监督学习 D. 强化学习
11.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
12.
有特征,无标签的机器学习是()A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.强化学习
13.
()算法的训练数据集只有特征,没有标签 选项:A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
14.
关于机器学习的目标分析步骤的说法,错误的是()。 选项: A:A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题 B:B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习 C:C.半监督学习使用的训练数据不需要标签 D:D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
15.
有特征,有部分标签的机器学习属于()。A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
16.
有特征,有部分标签的机器学习属于( )。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
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