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相关试题
- 1.关于机器学习的目标分析步骤的说法，错误的是（）。 选项： A:机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题 B:机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习 C:半监督学习使用的训练数据不需要标签 D:有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
- 2.机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习，其中 采用有标签的数据来训练模型。
- 3.有特征，无标签的机器学习是（）A．监督学习B．半监督学习C．无监督学习D．强化学习
- 4.1、有特征，无标签的机器学习是（） 选项：A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
- 5.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 6.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 7.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）。 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 8.机器学习的类型不包括A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.深度学习
- 9.13、有特征，有部分标签的机器学习属于（）。 选项：A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
- 10.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 11.半监督学习使用有监督和无监督学习的混合来执行机器学习分析.选项： A:正确; B:错误
- 12.学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()A．监督学习B．无监督学习C．半监督学习D．强化学习
- 13.有特征，无标签的机器学习是（） 选项： A:监督学习 B:半监督学习 C:无监督学习 D:强化学习
- 14.机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。 选项： A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
- 15.机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。选项： A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
- 16.【单选题】有特征,有部分标签的机器学习属于()。 A. 监督学习 B. 半监督学习 C. 无监督学习 D. 强化学习
- 17.机器学习的学习方式有:有监督学习、无监督学习、半监督学习、( ).
- 18.关于机器学习说法有误的：选项： A:机器学习就是有监督学习; B:机器学习分为有监督和无监督等; C:机器学习需要数据集; D:只有有监督学习需要数据集
- 19.机器学习的类型有？选项： A:半监督学习; B:有监督学习; C:无监督学习; D:在家学习
