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以下哪个算法可用于分类问题?
A:线性回归
B:主成分分析
C:K-均值聚类
D:时间序列预测
算法
线性
时间序列
发布时间:
2024-04-08 14:31:04
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1.
问题:下列哪个算法最常用于分类问题?A、线性回归B、K-均值聚类C、支持向量机D、主成分分析
2.
以下哪个算法通常用于分类问题?A、线性回归B、K均值聚类C、主成分分析D、支持向量机
3.
【多选题】以下哪个算法不常用于处理分类任务 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:主成分分析 D:K均值聚类
4.
选择题:下列哪个算法是用于分类问题的?A、线性回归B、K均值聚类C、支持向量机D、主成分分析
5.
下列哪个机器学习模型最适合用于分类问题?A、线性回归B、支持向量机C、K-均值聚类D、逻辑回归
6.
常见的聚类算法有()。 选项: A:SVM B:线性回归 C:K均值算法 D:DBSCAN算法 E:线性回归用于预测、SVM是分类算法。
7.
下列哪个数据分析方法可以用于分类问题?( )A、线性回归B、主成分分析C、聚类分析D、时间序列分析
8.
选择题:以下哪个算法最适合进行分类任务?A、线性回归B、K-均值聚类C、支持向量机D、关联规则挖掘
9.
K-means 算法是一个经典的()算法。选项: A:线性回归算法 B:分类算法 C:聚类算法 D:时间序列分析算法
10.
下列哪一项是无监督学习算法? 选项: A: 逻辑回归 B: K-均值聚类 C: 线性回归 D: 感知机算法
11.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
12.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
13.
逻辑回归适用于以下哪个问题 选项: A: 回归问题 B: 聚类问题 C: 二分类问题 D: 多分类问题
14.
以下哪个机器学习算法是监督学习算法?( )A、K-近邻算法(K-NN)B、支持向量机(SVM)C、决策树D、K-均值聚类算法
15.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
16.
下面哪个算法是一种无监督学习算法? 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: K均值聚类 D: 决策树
17.
线性判别分析在二分类问题上也称为() 选项: A:线性回归 B:对数几率回归 C:Fisher判别分析 D:主成分分祈
18.
K-近邻算法是最简单的机器学习分类算法之一,适用于多种( )问题。 选项: A、分类 B、聚类 C、分离 D、聚合
19.
下列多元统计分析方法中,能够以较小的信息损失实现变量降维目的的是( )。选项: A:多元线性回归 B:系统聚类 C:K-均值聚类 D:因子分析
20.
下列哪些属于监督学习算法( )。 选项: A、逻辑回归算法 B、KNN分类算法 C、K-Means聚类算法 D、层次聚类算法 E、线性回归算法
21.
线性回归算法属于常见的( )。 选项: A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、强化学习算法
22.
线性回归算法属于常见的( )。 选项:A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、强化学习算法
23.
【单选题】未来房价的预测,属于( )问题。 选项: A:分类预测 B:聚类 C:关联分析 D:回归分析
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