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- 1.设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的指数分布，则下列错误的是( )选项： A:X1+X2+...+Xn服从参数为n的指数分布; B:X1+X2+...+Xn~N(n, n); C:(X1+X2+...+Xn)/n~N(1, 1/n); D:(X1+X2+...+Xn - n)/sqrt(n)~N(0, 1)
- 2.设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的泊松分布，则下列错误的是( ) 选项： A、X1+X2+...+Xn~P(n). B、X1+X2+...+Xn~N(n, n) C、(X1+X2+...+Xn)/n~N(1,1/n). D、(X1+X2+...+Xn)/n~N(1,1).
- 3.设X1、X2、...、Xn（n＞30)独立同服从参数为1的指数分布，则（X1+X2+...+Xn)/n~N（1, 1/n)
- 4.设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的泊松分布，则下列错误的是( )选项： A:X1+X2+...+Xn~P(n).; B:X1+X2+...+Xn~N(n, n); C:(X1+X2+...+Xn)/n~N(1,1/n).; D:(X1+X2+...+Xn)/n~N(1,1).
- 5.设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的指数分布，则(X1+X2+...+Xn)/n~N(1, 1/n)选项： A:正确; B:错误
- 6.设X1,X2,,,Xn相互独立且都服从N（μ，σ^2），则下列成立的是（）？选项： A:X1=X2=...=Xn; B:1/n（X1+X2+...+Xn）~N{μ，(σ^2)/n}; C:2X1+3~N(2μ+3,4σ^2+3）; D:X1-X2~N{0,（σ1）^2-（σ2）^2}
- 7.设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,且X2n(n=1,2,…)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,…)服从期望值为λ的指数分布,则随机变量序列X1,X2,…,Xn,…一定满足()
- 8.设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且x2。(n=1，2，…)服从参数为λ的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足（）
- 9.设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（μ，σ2）的样本，则服从的分布为（）。 选项： A、x2（n） B、x2（n-1） C、N（μ，σ2/n） D、t（n-1）
- 10.设总体X~ N(μ, σ2) , X1 ,X2, ... Xn( n≥3)是来自总体X的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数的无偏估计的是( ) 选项： A:X B:X1+X2+...+Xn C:0.1(6X1 + 4Xn) D:X1+ X2 -X3
- 11.设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且x2。(n=1，2，…)服从参数为λ的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足（） 选项：切比雪夫大数定律|伯努利大数定律|辛钦大数定律|中心极限定理
- 12.设总体X服从参数为θ的指数分布,概率密度为其中,参数θ>0为未知,又设X1,X2,…,Xn是来自X样本,试证:nZ=n(min(X1,X2,…,Xn))是θ的无偏估计量.
- 13.设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的样本,则统计量服从自由度为n的χ2分布。
- 14.设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的样本,则统计量服从自由度为n的÷2分布。
- 15.6)设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,=1∑x2依概率收敛于
- 16.设总体X服从二项分布b（n，p），n已知，X1，X2，…，Xn为来自X的样本，求参数p的矩法估计.选项： A:1/n倍样本均值; B:样本均值; C:2倍样本均值; D:n倍样本均值
- 17.设随机变量X和Y相互独立，且X服从N(0,1),Y服从N(0,1),则2X+Y服从选项： A:N(0,5) B:N(0,1) C:N(2,1) D:N(0,2)
- 18.设随机变量X1,X2,X3,X4独立同分布,都服从正态分布N(1,1),且服从χ2(n)分布,则k和n分别为()。 选项： A:k=1/4,n=1 B:k=1/2,n=l C:k=1/4,n=4 D:k=1/2,n=4
- 19.设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,4)的样本,则统计量服从自由度为n的χ2分布。
- 20.(6)设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞0时,Yn=-∑X依概率收敛于
- 21.(6)设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本则当n→∞0时,Yn=∑x2依概率收敛于
- 22.20.设X1,X2,… Xn(n≥2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,S为样本方差A nx N(O1)B ns2 x(n)-1)X
- 23.设总体X~N(μ，σ2），且（x1,x2,…,xn）是总体X中样本容量为n的样本，则统计量U服从的分布为
