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- 1.如果漏斗图呈现明显的不对称,说明() 选项： A、Meta分析统计学检验效能不够 B、Meta分析的各个独立研究的同质性好 C、Meta分析可能存在偏倚 D、Meta分析合并效应值没有统计学意义
- 2.如果漏斗图呈明显的不对称，说明（） A: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 B: Meta分析各个独立研究的同质性较差 C: Meta分析统计学检验效能不够 D: Meta分析可能存在偏倚 E: Meta分析的结果更为可靠
- 3.如果漏斗图呈明显的不对称，说明A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义B、Meta分析各个独立研究的 选项：A:如果漏斗图呈明显的不对称，说明 B:A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义 C:B、Meta分析各个独立研究的同质性较差 D:C、Meta分析统计学检验效能不够 E:D、Meta分析可能存在偏倚 F:E、Meta分析的结果更为可靠
- 4.如果漏斗图呈明显的不对称,说明 选项： A:meta分析统计学检验效能不够 B:meta分析的各个独立研究的同质性差 C:meta分析的合并效应值没有统计学意义 D:Meta分析可能存在偏倚 E:Meta分析一定存在偏倚
- 5.如果漏斗图呈明显的不对称，说明（）A、Meta分析统计学检验效能不够B、Meta分析的各个独立研究的同质性差C、Meta分析的合并效应值没有统计学意义D、Meta分析可能存在偏倚
- 6.如果漏斗图呈明显的不对称，说明选项： A:Meta分析统计学检验效能不够; B:Meta分析的各个独立研究的同质性差; C:Meta分析的合并效应值没有统计学意义; D:Meta分析可能存在偏倚
- 7.如果漏斗图呈明显的不对称，说明（ ）。 A: Meta分析统计学检验效能不够 B: Meta分析的各个独立研究的同质性差 C: Meta分析可能存在偏倚 D: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 E: Meta分析结果更为可靠
- 8.如果漏斗图呈明显的不对称，提示 选项： A:Meta分析的合并效应值没有统计学意义 B:Meta分析可能存在发表偏倚 C:Meta分析统计学检验效能不够 D:Meta分析的各个独立研究的同质性差 E:Meta分析的结果更为可靠
- 9.如果漏斗图明显的不对称,说明() 选项： A、meta分析的合并效应值没有统计学意义 B、meta分析的各个独立研究的同质性差 C、meta分析统计学检验效能不够 D、meta分析的结果更为可靠 E、meta分析可能存在偏倚
- 10.如果漏斗图呈明显的不对称，说明 选项： A:Meta分析统计学检验效能不够 B:Meta分析的各个独立研究的同质性差 C:Meta分析的合并效应值没有统计学意义 D:Meta分析可能存在偏倚 E:Meta分析的结果更为可靠
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- 14.如果漏斗图呈明显的不对称，说明 ( 难度：1)A、Meta分析统计学检验效能不够B、Meta分析的各个独立研究的同质性差C、Meta分析的合并效应值没有统计学意义D、Meta分析可能存在偏倚E、Meta分析的结果更为可靠
- 15.如果漏斗图呈明显的不对称，说明 选项： A:Meta分析统计学检验效能不够 B:Meta分析的各个独立研究的同质性差 C:Meta D:Meta分析可能存在偏倚 E:Meta分析一定存在偏倚
- 16.100.如果漏斗图呈明显的不对称,说明A Meta分析统计学检验效不够B Meta分析的各个独立研究的同质性差CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚EMeta分析的结果更为可靠
- 17.103.如果漏斗图呈明显的不对称,说明A Meta分析统计学检验效不够B Meta分析的各个独立研究的同质性差CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚EMeta分析的结果更为可靠
- 18.101.如果漏斗图呈明显的不对称,说明A Meta分析统计学检验效不够B Meta分析的各个独立研究的同质性差CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚EMeta分析的结果更为可靠
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- 21.CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚E Meta分析的结果更为可靠
