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CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚E Meta分析的结果更为可靠
发布时间:
2024-06-03 00:43:54
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1.
100.如果漏斗图呈明显的不对称,说明A Meta分析统计学检验效不够B Meta分析的各个独立研究的同质性差CMeta分析的合并效应值没有统计学意义D Meta分析可能存在偏倚EMeta分析的结果更为可靠
2.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明( )。 A: Meta分析统计学检验效能不够 B: Meta分析的各个独立研究的同质性差 C: Meta分析可能存在偏倚 D: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 E: Meta分析结果更为可靠
3.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明() A: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 B: Meta分析各个独立研究的同质性较差 C: Meta分析统计学检验效能不够 D: Meta分析可能存在偏倚 E: Meta分析的结果更为可靠
4.
如果漏斗图呈明显的不对称,提示 选项: A:Meta分析的合并效应值没有统计学意义 B:Meta分析可能存在发表偏倚 C:Meta分析统计学检验效能不够 D:Meta分析的各个独立研究的同质性差 E:Meta分析的结果更为可靠
5.
如果漏斗图明显的不对称,说明() 选项: A、meta分析的合并效应值没有统计学意义 B、meta分析的各个独立研究的同质性差 C、meta分析统计学检验效能不够 D、meta分析的结果更为可靠 E、meta分析可能存在偏倚
6.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明 选项: A:Meta分析统计学检验效能不够 B:Meta分析的各个独立研究的同质性差 C:Meta分析的合并效应值没有统计学意义 D:Meta分析可能存在偏倚 E:Meta分析的结果更为可靠
7.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明( )。 选项: A、Meta分析统计学检验效能不够 B、Meta分析的各个独立研究的同质性差 C、Meta分析可能存在偏倚 D、Meta分析的合并效应值没有统计学意义 E、Meta分析结果更为可靠
8.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明 ( 难度:1)A、Meta分析统计学检验效能不够B、Meta分析的各个独立研究的同质性差C、Meta分析的合并效应值没有统计学意义D、Meta分析可能存在偏倚E、Meta分析的结果更为可靠
9.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义B、Meta分析各个独立研究的 选项:A:如果漏斗图呈明显的不对称,说明 B:A、Meta分析的合并效应值没有统计学意义 C:B、Meta分析各个独立研究的同质性较差 D:C、Meta分析统计学检验效能不够 E:D、Meta分析可能存在偏倚 F:E、Meta分析的结果更为可靠
10.
如果漏斗图呈现明显的不对称,说明() 选项: A、Meta分析统计学检验效能不够 B、Meta分析的各个独立研究的同质性好 C、Meta分析可能存在偏倚 D、Meta分析合并效应值没有统计学意义
11.
如果漏斗图呈明显的不对称,说明选项: A:Meta分析统计学检验效能不够; B:Meta分析的各个独立研究的同质性差; C:Meta分析的合并效应值没有统计学意义; D:Meta分析可能存在偏倚
12.
如果漏斗图呈现明显不对称,说明( ) 选项: A:meta 分析统计学检验效能不够 B:meta分析的合并效应值统计学上没有显著性差异 C:meta分析可能存在发表偏倚 D:meta分析中各研究的同质性较差 E:效应量指标选择不当
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