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对应于自变量的每一个观察值,利用样本回归函数可以求出因变量的真实值。
发布时间:
2024-06-15 10:45:46
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1.
总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。 选项: A:对 B:错
2.
总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。() 选项: A:正确 B:错误
3.
总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。选项: A:正确; B:错误
4.
总体回归函数给出了对应于每一个自变量的取值的因变量的值。选项: A:正确; B:错误
5.
【单选题】总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。() 选项: A:错误 B:正确
6.
总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的条件期望值。 选项: A:正确 B:错误
7.
【判断题】总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。()
8.
总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。选项: A:正确; B:错误
9.
总体回归函数给出了对应与每一个自变量的因变量的值。( )A.正确B.错误
10.
线性回归就是利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系,对于模型而言,因变量是输入值,自变量是输出值。( ) 选项:A、对 B、错
11.
做回归分析时,要求数据资料( BC )。A、多多益善;B、具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;C、能够取得预测期内的自变量值;D、对观察值进行加工,使之符合模型要求;E、任给两组数据,都可以做回归分析;
12.
对于回归系数的含义,以下哪种说法正确?选项: A:回归系数的值越大,自变量与因变量之间的关系越密切。 B:回归系数的绝对值越大,因变量随自变量的变化而变化的幅度越大。 C:回归系数的绝对值越大,因变量与自变量之间的关系越密切。 D:回归系数的值越大,因变量随自变量的变化而变化的幅度越大。
13.
区间预测即为利用已通过检验的回归预测模型,给出自变量的值得到因变量的预测值。( )
14.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。 选项:A、自变量观测值与均值之间B、因变量估计值与均值之间C、自变量观测值与估计值之间D、因变量观测值与估计值之间
15.
函数关系中,每个自变量的取值可对应多个因变量的值
16.
在多元回归分析中,对回归方程做方差分析,检验统计量F值反映的是选项: A:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系 B:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 C:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 D:回归方程的拟合优度
17.
对两变量的散点图拟合最好的回归线必须满足一个基本条件是:• A 因变量的各个观察值与拟合值差的和为最大;• B 因变量的各个观察值与拟合值差的和为最小;• C 因变量的各个观察值与拟合值差的平方和为最大;• D 因变量的各个观察值与拟合值差的平方和为最小。
18.
下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。 A: 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 B: x为因变量,Y为自变量 C: 可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数 D: 回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量 E: 根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
19.
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A、当自变量X=0时,因变量Y的期望值B、当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C、当自变量X=0时,自变量X的期望值D、当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
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