下列关于Spark计算框架描述正确的有( )。选项: A:由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发。 B:类似Hadoop MapReduce的通用并行框架,是基于内存计算的大数据并行计算框架。 C:可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 D:Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架慢。 数据分析 应用程序 并行计算 发布时间:2024-07-17 18:03:20