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大数据时代对数据存储的挑战包括高并发读写需求、()、高扩展性
选项:
A: 高效率存储和访问需求
B: 高效率存储和访问需求
存储
高效率
扩展性
发布时间:
2024-04-24 20:59:53
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1.
大数据对数据存储和管理提出的新需求,不包括() 选项: A、海量数据的高效率存储和访问的需求 B、高可扩展性的需求 C、高可用性的需求 D、低并发读写的需求
2.
A.难以满足高并发读写的需求B.难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求C.难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
3.
关系型数据库的局限性体现在()。 选项: A、难以满足高并发读写的需求 B、难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求 C、难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
4.
关系型数据库的局限性有哪些()。A.难以满足高并发读写的需求B.难以满足日益增长人群的使用C.难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求D.难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
5.
云数据库具有高可扩展性,可以满足大企业的海量数据存储需求。
6.
关系型数据库的优点有:A、容易理解B、高并发读写需求C、海量数据的高效率读写D、不支持SQL
7.
OSS提供标准、低频访问、归档三种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。其中()类型提供高可靠高可用、高性能的对象存储服务,能够支持频繁的数据访问。 选项: A:标准存储 B:低频访问 C:标准和归档存储 D:归档存储
8.
OSS 提供标准、低频访问、归档三种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。其中()类型提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务,能够支持频繁的数据访问。 选项: A:标准和归档存储 B:归档存储 C:低频访问 D:标准存储
9.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,默认最基本的存储单位是64M,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是()A、一次写入,少次读写B、多次写入,少次读写C、一次写入,多次读写D、多次写入,多次读写
10.
HDFS是基于流数据访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特性,适合的读写任务是 。
11.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,默认的最基本的存储单位是128M,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是() 选项: A、一次写入,少次读写 B、多次写入,少次读写 C、一次写入,多次读写 D、多次写入,多次读写
12.
关系型数据库无法满足Web 2.0时代的需求,体现在 选项: A、无法满足基本的查询操作 B、无法满足海量数据的管理需求 C、无法满足数据高并发的需求 D、无法满足高可扩展性和高可用性的需求
13.
关系数据库已经无法满足Web2.0的需求,以下哪个不是原因? 选项: A、无法满足海量数据的管理需求 B、无法满足数据高并发的需求 C、无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D、使用难度高
14.
理论上,云数据库具有无限可扩展性,可以满足不断增加的数据存储需求。A.错B.对
15.
传统的关系数据库已经无法满足Web2.0的日益复杂的数据需求,主要表现在以下几个方面 选项: A、无法满足海量数据的管理需求 B、无法满足数据高并发的需求 C、无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D、使用难度高
16.
【单选题】下列关于存储的叙述中,正确的是 A. CPU 能直接访问存储在内存中的数据,也能直接访问存储在外存中的数据 B. CPU 不能直接访问存储在内存中的数据,能直接访问存储在外存中的数据 C. CPU 只能直接访问存储在内存中的数据,不能直接访问存储在外存中的数据 D. CPU 既不能直接访问存储在内存中的数据,也不能直接访问存储在外存中的数据
17.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是:A.一次写入,少次读写B.多次写入,少次读写C.一次写入,多次读写D.多次写入,多次读写
18.
传统数据仓库面临哪些挑战:( )A.无法满足快速增长的海量数据存储需求B.无法有效处理不同类型的数据C.具有很强的扩展性D.计算和处理能力不足
19.
传统数据仓库面临哪些挑战:()A.无法满足快速增长的海量数据存储需求B.无法有效处理不同类型的数据C.具有很强的扩展性D.计算和处理能力不足
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