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简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )
对象
数据
子集
发布时间:
2024-05-23 18:47:11
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1.
【单选题】简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )
2.
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在--个子集中,这种聚类类型称作 选项: A、层次聚类 B、划分聚类 C、非互斥聚类 D、模糊聚类
3.
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( ) 选项: A、层次聚类 B、划分聚类 C、划分聚类 D、模糊聚类
4.
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )选项: A:层次聚类; B:划分聚类; C:非互斥聚类; D:模糊聚类
5.
简单的将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作 。( )选项: A:层次聚类 B:划分聚类 C:密度聚类 D:模糊聚类
6.
将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )。 选项: A、层次聚类 B、划分聚类 C、非互斥聚类 D、模糊聚类
7.
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,下列哪些不属于这种聚类类型( ) 选项: A:层次聚类 B:划分聚类 C:非互斥聚类 D:模糊聚类
8.
将含有多个对象的数据集划分成若干个簇,使每个数据对象都属于且只属于一个簇,同时聚类簇的总数目小于数据对象的总数目,这种聚类类型称作 选项: A、基于层次的聚类 B、基于网格的聚类 C、基于划分的聚类 D、基于密度的聚类
9.
数据分析中的聚类分析指将数据集聚集成几个簇,使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似,而不同聚类中的数据集最大程度地不同,利用分布规律从数据集中发现有用的规律。()
10.
哪个选项描述了集成学习中常用的“Bagging”方法的主要思想?( )选项: A:通过数据抽样生成多个不同的子数据集,并在每个子数据集上训练一个独立的模型 B:将数据集随机划分为多个子数据集,并在每个子数据集上训练一个独立的模型 C:通过交叉验证生成多个不同的子数据集,并在每个子数据集上训练一个独立的模型 D:ABC都不正确
11.
从一个基类派生出的各个类的对象之间( )。A、共享所有数据成员,每个对象还包含基类的所有属性B、共享局部数据成员,每个对象还包含基类的所有属性C、不共享任何数据成员,但每个对象还包含基类的所有属性D、共享局部数据成员和函数成员
12.
k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 选项: A:每次将其中一个子集作为测试集,剩下k-1个子集作为训练集进行训练; B:每次将其中一个子集作为训练集,剩下k-1个子集作为测试集进行测试; C:划分时有多种方法,例如对非平衡数据可以用分层采样,就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例; D:k折交叉验证相对于留出法,其性能评价结果通常要相对更稳定一些
13.
k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 选项: A、每次将其中一个子集作为测试集,剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B、每次将其中一个子集作为训练集,剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C、划分时有多种方法,例如对非平衡数据可以用分层采样,就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D、k折交叉验证相对于留出法,其性能评价结果通常要相对更稳定一些
14.
从一个基类派生出的各个类的对象之间( )。 选项: A、共享所有数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 B、共享部分数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 C、不共享任何数据成员,但每个对象还包含基类的所有属性 D、共享部分数据成员和函数成员
15.
从一个基类派生出的各个类的对象之间。 选项: A、共享所有数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 B、共享部分数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 C、不共享任何数据成员,但每个对象还包含基类的所有属性 D、共享部分数据成员和函数成员
16.
从一个基类派生出的各个类的对象之间(). 选项: A:共享所有数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 B:共享部分数据成员,每个对象还包含基类的所有属性 C:不共享任何数据成员,但每个对象还包含基类的所有属性 D:共享部分数据成员和函数成员
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