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大数据存储技术中,数据清洗是指去除异常或重复的数据,可以提高数据质量和分析结果的准确性。
选项:
A:正确
B:错误
数据
质量
准确性
发布时间:
2024-05-19 02:35:17
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1.
数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
2.
下列哪些是大数据数据清洗的目的? 选项: A、提高数据质量 B、消除重复数据 C、处理缺失数据 D、保证数据准确性 E、美化数据
3.
大数据的五大技术包括数据采集、数据存储、数据清洗和转换、据建模与分析和数据可视化A.正确B.错误
4.
数据清洗是指将大量原始数据中的“脏”数据“洗掉”,这些“脏”数据常见的有 选项: A、缺失值 B、格式错误 C、异常值 D、重复数据
5.
以下关于数据预处理的说法,正确的是( ) 选项: A、数据预处理包括数据清洗和数据加工 B、通过数据加工可以得到原始数据中没有的数据特征 C、通过数据清洗可以清除原始数据中的缺失值、重复值和异常值 D、以上都对
6.
数据清洗可以提高数据的质量。
7.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括(C)。A、筛选清除多余重复的数据B、将缺失的数据补充完整C、估计合理值修改异常数据D、纠正或删除错误的数据
8.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )A、筛选清除多余重复的数据B、估计合理值修改异常数据C、将缺失的数据补充完整D、纠正或删除错误的数据
9.
下列选项中,( )不是典型的重复数据删除技术。 选项: A:文件切分 B:指纹值计算 C:数据存储 D:数据清洗
10.
有关数据质量正确的说法是选项: A:错误的数据也可能产生有用的结果; B:数据预处理的重要目的是提高数据挖掘结果的质量; C:因为分析的数据量很大,有些噪声即使不去除也对数据挖掘没多大影响; D:确定数据质量不需要对业务理解
11.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作ETL是(A)过程主要使用的技术。A、数据采集B、数据存储C、数据清洗D、数据分析
12.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )选项: A:无效数据 B:缺失数据 C:重复数据 D:错误数据 E:冲突数据
13.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )。 选项: A: 无效数据 B: 缺失数据 C: 重复数据 D: 错误数据 E: 冲突数据
14.
十一、6大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析、应用和结果呈现的相关技术,其使用非传统工具专门针对大量非结构化数据进行处理。 选项:A、正确B、错误
15.
为了保证审计数据分析结果的准确性,审计人员需要对重复的数据进行确认,找出造成数据重复的原因,并对重复的数据进行处理。选项: A:正确; B:错误
16.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A.筛选清除多余重复的数据B.将缺失的数据补充完整C.估计合理值修改异常数据D.纠正或删除错误的数据
17.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确B、错误
18.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作是( )过程主要使用的技术。A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析
19.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作ETL是()过程主要使用的技术 选项: A.数据采集 B.数据存储 C.数据清洗 D.数据分析
20.
【判断题】数据清洗可以提高数据的质量。
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