获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（ ）。
A:筛选清除多余重复的数据
B:将缺失的数据补充完整
C:估计合理值修改异常数据
D:纠正或删除错误的数据
发布时间：2024-06-06 16:38:54
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获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（ ）。
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- 1.获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（C）。A、筛选清除多余重复的数据B、将缺失的数据补充完整C、估计合理值修改异常数据D、纠正或删除错误的数据
- 2.[单选题]数据清洗工作一般不包括（） A 筛选清除多余重复的数据 B 将缺失的数据补充完整 C 估计合理值修改异常数据 D 纠正或删除错误的数据
- 3. 数据处理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于（ ） 选项： A、 数据加工 B、 数据清洗 C、 数据分析 D、 数据转换
- 4. 在数据修理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于 选项： A、 数据清洗 B、 数据加工 C、 数据转换 D、 数据分析
- 5.数据清洗工作主要包括处理()A．缺失数据清洗B．异常数据清洗C．逻辑错误数据清洗D．重复数据清洗
- 6.数据清洗工作主要包括处理 选项： A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
- 7.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项： A:正确; B:错误
- 8.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项：A、错误 B、正确
- 9.在大数据预处理中，需要数据清洗的主要类型包括以下几类（ ）A．缺失值数据B．异常值数据C．需要标准化的数据D．重复值数据
- 10. 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
- 11.数据清洗时，若发现数据前后自相矛盾，则此类错误需要进行。A.重复值清洗B.逻辑值清洗C.缺失值清洗D.无价值数据清洗
- 12.【单选题】数据清洗的方法不包括() A. 缺失值处理 B. 噪声数据清除 C. 一致性检查 D. 重复数据
- 13.数据清洗的方法不包括()。 选项：A.缺失值处理 B.噪声数据清除 C.一致性检查 D.重复数据记录处理
- 14.数据清洗的方法不包括选项： A:缺失值处理; B:噪声数据清除; C:数据可视化; D:重复数据记录处理
- 15.数据清洗包括( )。 选项： A、删除平滑噪声数据 B、筛选掉与挖掘主题无关的数据 C、处理缺失值 D、处理异常值
- 16.下列选项中，属于数据清洗的有（） 选项： A:异常数据清除 B:重复数据清除 C:错误纠正 D:以上都是
- 17.数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
- 18.数据清洗的方法包括缺失值处理、噪声数据清除、一致性交叉、重复数据记录处理（）A.正确B.错误
