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能够进行预测的方法有( )。
选项:
A:聚类分析
B:多重多元回归分析
C:主成分分析
D:典型相关分析
分析
多重
聚类分析
发布时间:
2024-04-22 00:00:20
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相关试题
1.
多元统计分析常用的方法有( ) 选项: A、聚类分析 B、判别分析 C、主成分分析 D、因子分析 E、典型相关分析
2.
多元统计分析常用的方法有( )选项: A:聚类分析 B:主成分分析 C:典型相关分析 D:判别分析 E:因子分析
3.
多元统计分析常用的方法有( )选项: A:聚类分析 B:因子分析 C:判别分析 D:主成分分析 E:典型相关分析
4.
多元统计分析常用的方法有( )选项: A:聚类分析 B:判别分析 C:主成分分析 D:因子分析 E:典型相关分析
5.
对数据能够进行缩减或简化的方法有( )。选项: A:聚类分析 B:回归分析 C:主成分分析 D:判别分析
6.
对高维变量空间进行降维处理的方法包括()。 选项:A.主成分分析和因子分析B.聚类分析和对应分析C.聚类分析和主成分分析D.因子分析和聚类分析
7.
对实际问题进行综合评价的多元分析方法有( )。选项: A:回归分析 B:主成分分析 C:因子分析 D:聚类分析
8.
主成分分析是在( )的基础上进行的。 选项: A: 回归分析 B:时间序列分析 C:相关分析 D:系统聚类分析
9.
当数据指标多,给计算和分析带来不便并且多个指标之间可能存在相关性时,可以采用哪种方法对数据进行分析( )选项: A:聚类分析; B:主成分分析; C:关联分析; D:分类分析
10.
多元统计分析包括判别分析,聚类分析,主成分分析,因子分析以及() 选项:A、联合分析B、频数分析C、趋势分析D、相关分析
11.
R语言的案例中,采用的分析方法是什么?选项: A:聚类分析; B:回归分析; C:主成分分析; D:多变量分析
12.
当数据指标多,给计算和分析带来不便并且多个指标之间可能存在相关性时,可以采用哪种方法对数据进行分析( )A.聚类分析B.关联分析C.分类分析D.主成分分析
13.
比较典型的数据挖掘方法有( )。选项: A:关联分析 ; B:序列模式分析; C:分类分析; D:聚类分析
14.
常用的数据分析方法有( )。选项: A:回归分析; B:相关分析; C:聚类分析; D:对比分析
15.
常用的数据分析方法有( )。 选项: A、回归分析 B、相关分析 C、聚类分析 D、对比分析
16.
下列哪个数据分析方法可以用于分类问题?( )A、线性回归B、主成分分析C、聚类分析D、时间序列分析
17.
下列属于有监督学习方法的有 选项: A、主元分析 B、回归分析 C、聚类分析 D、判别分析
18.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:聚类分析; B:预测分析; C:关联与相关性; D:离群点分析
19.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:离群点分析; B:关联与相关性; C:聚类分析; D:预测分析
20.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:聚类分析; B:预测分析; C:关联与相关性; D:离群点分析
21.
下列过程中不必总是要进行数据标准化的是( )。选项: A:聚类分析; B:主成分分析; C:因子分析; D:回归分析
22.
数据挖掘的方法很多种,比较典型的有( )A、聚类分析B、分类分析C、关联分析D、序列模式分析
23.
数据挖掘的方法很多种,比较典型的有( )A、聚类分析B、分类分析C、关联分析D、序列模式分析
24.
在处理时间序列数据时,我们应该使用哪种数据处理方法?A、回归分析B、聚类分析C、时间序列分析D、主成分分析
25.
多元统计分析法主要包括()。A 因子分析法B 模糊综合分析法C 主成分分析(PCA)D 聚类分析 选项:A:多元统计分析法主要包括()。 B:A 因子分析法 C:B 模糊综合分析法 D:C 主成分分析(PCA) E:D 聚类分析
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