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5.如果回归模型遗漏了一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-26 20:35:10
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1.
如果回归模型中缺失一个重要的解释变量,则OLS残差必定具有异方差性。 选项: A、正确 B、错误
2.
如果回归模型中缺失一个重要的变量,则OLS残差必定具有异方差性
3.
如果模型中遗漏一个重要解释变量,则OLS估计得出的残差会表现出明显的趋势。A.正确B.错误
4.
中国大学MOOC: 如果一个回归模型设定有误,则必定存在异方差,OLS残差表现出明显的模式。
5.
下列说法正确的有( )选项: A:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势; B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效; C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差; D:如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势,则说明数据中不存在异方差性
6.
下列说法正确的有( )选项: A:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势; B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效; C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差; D:如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势,则说明数据中不存在异方差性
7.
下列说法正确的有( )选项: A:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差表现出明显的趋势; B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效; C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差; D: 如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
8.
下列说法正确的有选项: A:当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性; B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效; C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差; D:如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性; E:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
9.
如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性。选项: A:正确; B:错误
10.
Heteroscedasticity检验用于检验OLS回归模型中残差项的异方差性。答案:
11.
如果OLS法估计的残差呈现系统模式,则意味着存在着异方差。选项: A:正确; B:错误
12.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是 选项: A、样本回归线过样本均值点 B、残差之和为0 C、解释变量与残差的乘积之和为0 D、被解释变量估计的均值等于实际值得均值
13.
在计量经济模型中,随机扰动项与回归残差项无区别。11.线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数。( ) 选项: A:正确 B:错误
14.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是选项: A:样本回归线过样本均值点; B:残差之和为0; C:解释变量与残差的乘积之和为0; D:被解释变量估计的均值等于实际值得均值
15.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是 选项: A、样本回归线过样本均值点 B、残差之和为0 C、解释变量与残差的乘积之和为0 D、被解释变量估计的均值等于实际值得均值
16.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是选项: A:样本回归线过样本均值点; B:残差之和为0; C:解释变量与残差的乘积之和为0; D:被解释变量估计的均值等于实际值得均值
17.
残差是反应变量观测值y与回归模型预测值分之间的差异。 选项: A:正确 B:错误
18.
在回归模型 中,下列关于样本回归线的陈述哪个是不正确的。A.解释变量的均值与被解释变量的均值肯定落在回归线上。B.残差的均值必定为0。C.被解释变量的均值肯定不等于其拟合值的均值D.解释变量与残差的乘积和为0。
19.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是A.()样本回归线过样本均值点B.()残差之和为0C.()解释变量与残差的乘积之和为0D.()被解释变量估计的均值等于实际值得均值
20.
关于OLS样本回归直线的说法正确的是A.样本回归线过样本均值点B.残差之和为0C.解释变量与残差的乘积之和为0D.被解释变量估计的均值等于实际值得均值
21.
关于OLS样本回归线的说法不正确的是( ) 选项: A、样本回归线过样本均值点 B、残差之和为0 C、解释变量与残差的乘积之和为0 D、被解释变量估计的均值大于或小于实际值的均值
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