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在Singer模型中,机动频率α越大,则模型越趋于常速度运动模型。
A:正确
B:错误
模型
机动
趋于
发布时间:
2024-07-16 17:55:54
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相关试题
1.
在Singer模型中,机动频率α越大,则模型越趋于常速度运动模型。
2.
若检测到目标停止机动,则切换常速度运动模型进行滤波能够有效地调节跟踪效果。A.正确B.错误
3.
目标机动检测过程中,新息统计量越大,则认为( )。 选项: A、目标发生机动的可能性越大 B、目标运动模式与滤波模型越匹配 C、目标发生机动的可能性越小 D、目标运动模式与滤波模型越不匹配
4.
在Singer模型中,目标的加速度被假设为零均值的一阶平稳马尔科夫过程。A.正确B.错误
5.
工作频率越低,运动速度越快,多普勒频偏越大。A.正确B.错误
6.
基于目标机动检测对机动目标进行自适应跟踪时,若检测到目标发生机动,则可以采取( )。A.增大状态干扰方差阵B.增大量测噪声方差阵C.切换为常加速运动模型进行滤波D.切换为常速度运动模型进行滤波
7.
正则化越弱,模型参数越大,模型越复杂。( )
8.
KNN模型中K值越大,模型的复杂度越低。( )
9.
在RFM模型中,R值越低客户价值越高。A.正确B.错误
10.
基于机动检测对机动目标进行自适应跟踪时,若检测到目标发生机动,则可以采取( )。 A: 增大状态干扰方差阵 B: 增大量测噪声方差阵 C: 切换为常加速运动模型进行滤波 D: 切换为常速度运动模型进行滤波
11.
KNN中K值越大,模型越复杂。
12.
对于QSAR模型的评价和验证,错误的是( )。选项: A:R2越大,模型越好; B: SE越小,模型越好; C:交叉验证相关系数越大,模型越稳健; D:变异系数CV越小,数据越离散
13.
基于机动检测对机动目标进行自适应跟踪时,若检测到目标发生机动,则可以采取( )。 选项: A、增大状态干扰方差阵 B、增大量测噪声方差阵 C、切换为常加速运动模型进行滤波 D、切换为常速度运动模型进行滤波
14.
当前统计模型区别与Singer模型之处在于,认为目标加速度的均值不再为零。
15.
模型平稳,则对应的满足模型的序列也平稳。A.正确B.错误
16.
1972年,Singer和Nicolson提出了生物膜的() 选项:A.三明治模型B.单位膜模型C.流体镶嵌模型D.脂筏模型
17.
关于决策树DecisionTreeClassifier的参数max_depth设置,下列正确的是( )。 选项:A、max_depth越大,模型越简单B、max_depth越小,模型越复杂C、max_depth越小,模型泛化能力越强。D、max_depth越大,模型泛化能力越差。
18.
在pytorch中,若网络模型变量名为model,则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用 选项: A:正确 B:错误
19.
在pytorch中,若网络模型变量名为model,则model.evTl()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用 选项: A:正确 B:错误
20.
建立数学模型越精确越好。A.正确B.错误
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