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多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
线性
好坏
拟合
发布时间:
2024-04-01 14:35:07
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1.
多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
2.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
3.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准
4.
多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
5.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:对 B:错
6.
多元线性回归中,修正可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
7.
在多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度的最优指标。
8.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越小,模型拟合效果越差。可决系数越高, 模型拟合效果越好;
9.
【判断题】线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判 。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
10.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。 选项: A:正确 B:错误
11.
调整后可决系数与可决系数的关系是() 选项: A、二者均非负 B、调整后可决系数可能大于可决系数 C、判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数 D、调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小 E、只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
12.
调整后可决系数与可决系数的关系是()选项: A:二者均非负; B:调整后可决系数可能大于可决系数; C:判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数; D:调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小; E:只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
13.
调整后可决系数与可决系数的关系是()选项: A:二者均非负; B:调整后可决系数可能大于可决系数; C:判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数; D:调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小; E:只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
14.
为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
15.
线性回归分析中,可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。
16.
调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。
17.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。选项: A:序列相关 B:异方差 C:多重共线性 D:高拟合优度
18.
拟合优度是指总体回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2. 选项: A:正确 B:错误
19.
拟合优度是指总体回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2. 选项: A:正确 B:错误
20.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在选项: A:异方差性 B:序列相关 C:多重共线性 D:高拟合优度
21.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。• 选项: A: 多重共线性• B: 异方差性• C: 序列相关• D: 高拟合优度
22.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在选项: A:多重共线性; B:异方差性; C:序列相关性; D:高拟合优度
23.
(单选题)在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。 选项: A: 多重共线性 B: 高拟合优度 C: 异方差性 D: 序列相关
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