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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
线性
好坏
拟合
发布时间:
2024-04-01 14:35:07
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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准
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多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:对 B:错
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多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
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多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
7.
在多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度的最优指标。
8.
在多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度的最优指标。选项: A:对 B:错
9.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越小,模型拟合效果越差。可决系数越高, 模型拟合效果越好;
10.
【判断题】线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判 。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
11.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。 选项: A:正确 B:错误
12.
调整后可决系数与可决系数的关系是()选项: A:二者均非负; B:调整后可决系数可能大于可决系数; C:判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数; D:调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小; E:只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
13.
调整后可决系数与可决系数的关系是()选项: A:二者均非负; B:调整后可决系数可能大于可决系数; C:判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数; D:调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小; E:只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
14.
线性回归分析中,可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。
15.
调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。
16.
拟合优度是指总体回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2
17.
拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2 选项: A:
正确
B:
错误
18.
在多元回归中,调整后的可决系数与可决系数的关系为 选项: A:调整后的可决系数<可决系数 B:调整后的可决系数>可决系数 C:调整后的可决系数=可决系数 D:关系不能确定
19.
在多元回归中,调整后的可决系数与可决系数的关系为( ) 选项: A、调整后的可决系数小于可决系数 B、调整后的可决系数大于可决系数 C、调整后的可决系数等于可决系数 D、两者的关系不能确定
20.
线性回归模型的拟合优度越大越好
21.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( )。A、异方差性B、序列相关性C、多重共线性D、拟合优度低
22.
2)评价上述回归模型的拟合优度
23.
多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
24.
本课程在多元线性回归模型中评价模型性能采用的指标包括A.均方误差(MSE)B.均方根误差(RMSE)C.调整的R方(拟合优度,R Squared)
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