请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.下列关于神经网络的说法中:①增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率;②减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率;③增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率,正确的是()
- 2.4. 下列关于深度神经网络的说法正确的是（ ）。 选项： A:A. 增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率 B:B. 减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率 C:C. 增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率 D:D. A、B 都对
- 3.下列关于深度神经网络的说法正确的是（） 选项： A:增加神经网络层数，才能会增加测试数据集的分类错误率 B:減少神经网络层救，总是能減小测试教据集的分类错误率 C:增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率 D:A、B都对
- 4.关于神经网络，下列说法正确的是？（ ）选项： A:增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率 B:增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率 C:减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率 D:减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率
- 5. 下列有关神经网络的问题正确的有?1 增加层数可能扩大测试误差2 减少层数一定缩小测试误差3 增加层数一定减少训练误差 选项： A: 1 B: 1 and 3 C: 1 and 2 D: 2
- 6.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 B:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱 D:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 7.以下说法正确的是:（）。 1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的 2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低 3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低 选项： A:1 B:2 C:3 D:1 and 3 E:nan
- 8.82.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定影响，以下关于其影响说法正确的是？ A.隐藏层数适当减小，神经网络的分辨能力不变;;B.隐藏层数适当增加，神经网络的分别能力越强;;C.隐藏层数适当减小，神经网络的分别能力越强;;D.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 9.以下说法正确的是:（）。 1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的 2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低 3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低（单选题） 选项： A:1 B:2 C:3 D:1 and 3 E:nan
- 10.1`、如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。（ ）选项： A:对 B:错
- 11.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------（） 选项： A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,, B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
- 12.下列有关神经网络的说法中,正确的是() 选项： A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数一定缩小测试误差 C:增加层数一定减少训练误差 D:增加层数一定增加测试误差
- 13.单选题 396/511. 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强 D:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
- 14.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是: 选项： A:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变 B:隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强 C:隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强
- 15.下列有关神经网络的描述正确的有（）A.增加层数可能扩大测试误差B.减少层数一定缩小测试误差C.增加层数一定减少训练误差D.增加层数一定增加训练误差
- 16.下列有关神经网络的问题正确的有？（ ） 选项： A:增加层数可能扩大测试误差 B:减少层数可能缩小测试误差 C:减少层数一定缩小测试误差 D:增加层数一定减少训练误差
- 17. 以下说法正确的是 :1，个机器学习模型，如果有较⾼准确率，总是说明这个分类器是好的。2，如果增加模型复杂度， 那么模型的测试错误率总是会降低。3，如果增加模型复杂度， 那么模型的训练错误率总是会降低。4， 我们不可以使⽤聚类“类别id”作为⼀个新的特征项， 然后再⽤监督学习分别进⾏学习。 选项： A:1 B:2 C:3 D:1 and 3
- 18.以下说法正确的是 : ()(中) 1⼀个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的。 2如果增加模型复杂度， 那么模型的测试错误率总是会降低。 3 如果增加模型复杂度， 那么模型的训练错误率总是会降低。 4我们不可以使用聚类“类别id”作为⼀个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习。 选项： A:1 B:2 C:3 D:1 and 3
- 19.【判断题】如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。
- 20.下列有关神经网络的问题正确的有?( )A．增加层数可能扩大测试误差B．减少层数可能缩小测试误差C．减少层数一定缩小测试误差D．增加层数一定减少训练误差
- 21.在构建机器学习模型时，在以下哪种情况（）模型对应的泛化能力最好。 选项： A、在训练数据上的错误率下降，在测试数据集上的错误率开始上升时。 B、在训练数据与训练数据上的错误率同时下降时。 C、在训练数据与训练数据上的错误率同时上升时。 D、在训练数据上的错误率上升，在测试数据集上的错误率开始下降时。
- 22.下面哪项不是缓解神经网络过拟合的策略 （） 选项： A:早停 B:正则化 C:增加网络层数 D:增加训练数据
