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啤酒和尿布的关系是大数据在( )行业的典型应用。
选项:
A:医疗
B:地产
C:零售
典型
大数
尿布
发布时间:
2024-06-12 20:32:21
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沃尔玛的“啤酒+尿布”经典促销案例是大数据的应用。
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沃尔玛的“啤酒+尿布”经典促销案例是大数据的应用
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啤酒与尿布是大数据技术应用的经典案例。( )选项: A:对 B:错
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啤酒和尿布的故事是聚类分析的典型案例。
5.
大数据可在以下( )场景中应用选项: A:零售行业 B:金融行业 C:医疗行业 D:教育行业
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沃尔玛的“啤酒+尿布”经典促销案例是大数据的应用。选项: A:正确; B:错误
7.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型案例。
8.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例( )
9.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。
10.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。 选项:分类分析|聚类分析|关联分析|时间序列分析
11.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A、对 B、错
12.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A:正确 B:错误
13.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。选项: A:错 B:对
14.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。选项: A:对 B:错
15.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。 选项: A、 分类分析 B、 聚类分析 C、 关联分析 D、 时间序列分析
16.
啤酒和尿布的故事说的是什么营销( )。 选项: A:事件营销 B:数据库营销 C:人员推销 D:公共关系
17.
在第2题的事务数据集中,规则{牛奶,尿布}à{啤酒}的置信度是()
18.
啤酒和尿布的故事是聚类分析的典型案例。(判断题)难易度: 易 选项: A:正确 B:错误
19.
啤酒与尿布的故事,是对数据()分析的典型案例。A.关联B.分类C.回归D.聚类E.预测
20.
规则{牛奶,尿布}→{啤酒}的支持度和置信度分别为: TID 项 集 1 2 3 4 5 {面包,牛奶} {面包,尿布,啤酒,鸡蛋} {牛奶,尿布,啤酒,可乐} {面包,牛奶,尿布,啤酒} {面包,牛奶,尿布,可乐}
21.
数据挖掘经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了 数据挖掘方法。 选项: A:分类 B:预测 C:关联分析 D:聚类
22.
第77题啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A:正确 B:错误
23.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
24.
啤酒与尿布实验最主要是应用了()数据挖掘方法选项: A:分类; B:回归; C:关联规则分析; D:聚类
25.
啤酒与尿布实验最主要是应用了()数据挖掘方法 ( )选项: A:分类 B:回归 C:关联规则分析 D:聚类
26.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。A.分类分析B.聚类分析C.关联分析D.时间序列分析
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