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Hadoop MaReduce中的Map和Reduce阶段的输入输出都是<key,value>键值对形式.()
输出
键值
发布时间:
2024-05-23 18:31:39
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1.
Hadoop MaReduce中的Map和Reduce阶段的输入输出都是<key, value>键值对形式。( )
2.
Hadoop MaReduce中的Map和Reduce阶段的输入输出都是<key, value>键值对形式。( )选项: A:对 B:错
3.
Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么? 选项: A: B: C: D:Key/Value 键值对
4.
Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么? 选项: A、JSON B、XML C、CSV D、Key/Value 键值对
5.
MapReduce的核心为实现数据映射的Map阶段和数据规约的Reduce阶段,在计算过程中数据以( )的形式表示。 选项: A、 inputFormat B、 outputFormat C、 Key-Value对 D、 键值对
6.
PairRDD中mapValues是针对键值对(Key,Value)类型的数据中的key和Value进行Map操作
7.
MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。A、key/value对B、随机数值C、其他计算结果
8.
Map接口以键值对(key-value)的形式存放对象,其中的键(key)对象不可以重复,值(value)对象可以重复.选项: A:对 B:错
9.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回⼀个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 (中) 选项: A:正确 B:错误
10.
中国大学MOOC: Map函数和Reduce函数的输入一定是Key-value对
11.
Map函数和Reduce函数的输入一定是Key-value对选项: A:正确; B:错误
12.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
13.
FlatMap(Func)与map(Func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
14.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
15.
在RDD的转换算⼦中,主要⽤于(Key,Value)键值对的数据集,将具有相同Key的Value进⾏分组,会返回⼀个新的(Key,Iterable)形式的数据集的转换算⼦是()。 选项: A:filter() B:groupByKey() C:reduceByKey() D:map()
16.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
17.
在RDD的转换算子中,主要用于(Key,Value)键值对的数据集,将具有相同Key的Value进行分组,会返回⼀个新的(Key,Iterable)形式的数据集的转换算子是()。 (中) 选项: A:filter() B:groupByKey() C:reduceByKey() D:map()
18.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable )形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
19.
字典中的元素是“键(Key):值(Value)”形式的键值对,键不能重复。
20.
flatMap( )与map( )相似,应用于( )键值对的数据集时,返回⼀个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 ( ) 参考答案: 错
21.
在RDD的转换算子中,主要用于(Key,Value)键值对的数据集,将具有相同Key的Value进行分组,会返回一个新的(Key,Iterable)形式的数据集的转换算子是()。 A: filter() B: groupByKey() C: educeByKey() D: map()
22.
在RDD的转换算子中,主要用于(Key,Value)键值对的数据集,将具有相同Key的Value进行分组,会返回一个新的(Key,Iterable)形式的数据集的转换算子是()选项: A:filter() ; B:groupByKey() ; C:reduceByKey() ; D:map()
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