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- 1.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（ ）A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B、要求同类数据的内容相似度尽可能小C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
- 2.以下关于聚类描述错误的是（）。选项： A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 D:聚类是无监督学习
- 3.以下关于聚类描述错误的是( )。A．聚类是对相似实例进行归类的一种操作B．簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果C．聚类是无监督学习D．聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
- 4.以下关于聚类描述错误的是( )。A.聚类是对相似实例进行归类的一种操作B.簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果C.聚类是无监督学习D.聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
- 5.下列关于聚类说法正确的是( )。 选项： A、聚类属于无监督学习 B、聚类可用于数据预处理中的数据离散化处理 C、聚类的划分原则是样本距离最小化 D、聚类是根据数据相似度进行样本分组的方法
- 6.下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
- 7.聚类是将有标签的数据聚集成不同类型.在机器学习算法中,无监督学习包括关联规则(无序数据关联关系)和聚类中提到
- 8.在事先不知道数据分类的情况下,根据数据之间的相似程度进行划分,目的是使得同类别的数据对象之间的差别尽可能的小,不同类别的数据对象之间的差别尽可能的大。属于() 选项： A、聚类 B、分类 C、预测 D、关联
- 9.下列关于聚类模型的说法不正确的是 选项： A、聚类模型属于无监督学习 B、聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C、经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高 D、聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 10.下列关于聚类模型的说法不正确的是选项： A:聚类模型属于无监督学习; B:聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构; C:经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高; D:聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 11.在事先不知道数据分类的情况下,根据数据之间的相似程度进行划分,目的是使得同类别的数据对象之间的差别尽可能的小,不同类别的数据对象之间的差别尽可能的大。属于()A、聚类B、分类C、预测D、关联
- 12.下列关于聚类模型的说法不正确的是 选项： A、聚类模型属于无监督学习 B、聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C、经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高 D、聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 13.聚类是一种无监督的学习技术,通过这项技术,数据被分割成不同的组,每组中的数据有相似的性质。类别是基于分组数据产生的,数据如何成组取决于用什么类型的算法。A．手工处理B．有控制C．有监督D．无监督
- 14.数据聚类具有以下哪些特点？选项： A:聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的的有监督学习
- 15.数据聚类具有以下哪些特点？选项： A:聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的有监督学习
- 16.聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能小，不同类别中的数据间的相似性尽可能大。（） 选项：A、是 B、否
- 17.K均值聚类是一种无监督学习算法，用于将数据分为不同的类别。 (判断题) 选项： A:正确 B:错误
- 18.数据挖掘任务中, ( )的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大.· A、数据总结· B、分类发现· C、聚类· D、关联规则发现
- 19.聚类与分类的目的完全相同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。其原则是使同一类事物尽可能不同，不同类事物尽可能差异小。（ ）选项： A:对 B:错
- 20.在机器学习中，聚类算法用于对数据进行有监督学习。 出处：聚类算法是一种无监督学习 选项： A:正确 B:错误
- 21.聚类与分类的目的完全相同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。其原则是使同一类事物尽可能不同，不同类事物尽可能差异小。A．正确B．错误
- 22.以下关于机器学习任务聚类的描述，错误的是（） 选项： A:聚类是通过分析、将输入数据划分成若干个类簇的机器学习任务 B:同一类簇的数据之间具有内在关系 C:聚类的类簇是通过分析得到的 D:聚类需要通过训练数据预先训练模型
