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- 1.聚类常用在( )上来理解一个给定数据集的性质。形成理解之后,分类可以被用来更好地预测相似但却是全新或未见过的数据。 选项： A、自动计算 B、程序设计 C、数据挖掘 D、数值分析
- 2.聚类常用在（ ）上来理解一个给定数据集的性质。在形成理解之后，分类可以被用来更好地预测相似但却是全新或未见过的数据。 选项： A:自动计算 B:程序设计 C:数据挖掘 D:数值分析
- 3.大数据分析四个方面的主要工作是:数据分类、___、关联规则挖掘、___（）A.数据聚类B.数据计算C.时间序列预测D.数据清洗
- 4.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。A．数据聚类B．数据清洗C．数据计算D．数据统计
- 5.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（）、关联规则挖掘和时间序列预测。A.数据统计B.数据计算C.数据聚类D.数据清洗
- 6.下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
- 7.大数据分析四个方面的工作主要是:()。A．数据分类B．数据聚类C．关联规则挖掘D．数据清洗E．时间序列预测
- 8.大数据分析四个方面的主要工作是:数据分类、___、关联规则挖掘、___（ ） 选项： A、数据聚类 B、 数据计算 C、 时间序列预测 D、 数据清洗
- 9.【多选题】下列关于聚类模型的说法不正确的是 A. 聚类模型属于无监督学习 B. 聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C. 经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高 D. 聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 10.数据挖掘常用的技术有（ ）。A.聚类B.关联规则C.分类D.回归分析
- 11.以下说法正确的是（）。 A.关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则 B.寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式 C.数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务 D.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
- 12.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。选项： A:数据统计 B:数据计算 C:数据聚类 D:数据清洗
- 13.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。选项： A:数据计算 B:数据清洗 C:数据聚类 D:数据统计
- 14.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。选项： A:数据计算 B:数据统计 C:数据清洗 D:数据聚类
- 15.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。 选项：分类#预测#关联规则分析#聚类
- 16.数据挖掘的主要技术有哪些()? 选项： A: 关联分析 B: 分类 C: 预测 D: 聚类
- 17.数据挖掘的主要技术有哪些(? 选项： A、关联分析 B、分类 C、预测 D、聚类
- 18.数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了（ ）数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
- 19.大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。 选项： A:A:数据统计 B:B:数据计算 C:C:数据聚类 D:D:数据清洗
- 20.单选题:大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。 选项： A:数据统计 B:数据计算 C:数据聚类 D:数据清洗
- 21.在数据挖掘中，属于无监督机器学习的有（） 选项： A: A.分类 B: B.聚类 C: C.关联规则挖掘 D: D.预测
- 22.神经网络算法是一种（ ）数据挖掘算法? 聚类分类关联分析预测
