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- 1.当解释变量中包含随机变量时,下面哪一种情况不可能出现[ ]A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关,但仍可用 D—W 检验E、⏺
- 2.当解释变量中包含随机变量时,以下哪一种情况不可能出现 ( ) 。 A . 参数估计量无偏 ; B . 参数估计量渐近无偏 ; C . 参数估计量有偏 D . 随机误差项自相关性,但仍可用 DW 检验A.B.C.D.D
- 3.当解释变量中包含滞后被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现？选项： A:参数估计量无偏; B:参数估计量渐进无偏; C:参数估计量有偏; D:随机误差项服从正态分布
- 4.当解释变量中包含滞后被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现？ 选项： A、参数估计量无偏 B、参数估计量渐进无偏 C、参数估计量有偏 D、随机误差项服从正态分布
- 5.当解释变量中包含滞后被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现？A．参数估计量无偏B．参数估计量渐进无偏C．参数估计量有偏D．随机误差项服从正态分布
- 6.如果内生解释变量与随机误差项同期不相关但异期相关，则（ ）。 选项：得到的参数估计量无偏且一致|得到的参数估计量有偏且一致|得到的参数估计量无偏且非一致|得到的参数估计量有偏且非一致
- 7.如果解释变量与随机误差项同期不相关，但异期相关，得到的参数估计量是有偏一致估计量。
- 8.如果解释变量与随机误差项同期不相关，但异期相关，得到的参数估计量是有偏一致估计量。
- 9.如果解释变量与随机误差项同期相关，得到的参数估计量是有偏非一致估计量。
- 10.在模型中，如果遗漏了生要的解释变量且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量()(1.0分) 选项： A:有偏的、一致估计量 B:无偏的、非一致估计量 C:无偏的、一致估计量 D:有偏的、 非一致估计量
- 11.如果解释变量与随机误差项同期不相关，但异期相关，得到的参数估计量是有偏一致估计量。选项： A:正确; B:错误
- 12.如果解释变量与随机误差项相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。
- 13.如果解释变量与随机误差项同期不相关，但异期相关，得到的参数估计量是有偏一致估计量。A.正确B.错误
- 14.如果解释变量与随机误差项相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。选项： A:正确; B:错误
- 15.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。选项： A:无偏、有效估计量 B:无偏、非有效估计量 C:有偏、有效估计量 D:有偏、非有效估计量
- 16.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是( )选项： A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
- 17.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A.无偏、有效估计量B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量D.有偏、非有效估计量
- 18.异方差产生的后果正确的是?A.参数估计量有偏B.参数估计量无偏C.参数估计量具有有效性D.参数估计量非有效E.模型的预测失效F.参数估计量非一致G.变量的显著性检验失去意义
- 19.模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关，则得到的参数OLS估计量无偏但不一致
- 20.当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 选项： A、有偏估计量 B、有效估计量 C、无效估计量 D、渐近有效估计量
- 21.模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关，则得到的参数OLS估计量无偏但不一致
- 22.当一个线性回归模型的随机误差项存在自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为 选项： A:有偏估计量 B:有效估计量 C:无效估计量 D:渐近有效估计量
- 23.当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为( )选项： A:有偏估计量; B:有效估计量; C:无效估计量; D:渐进有效估计量
