请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.关于 logit 回归和 SVM 不正确的是（ ）选项： A:Logit回归目标函数是最小化后验概率 B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
- 2.关于 Logit 回归和 SVM 不正确的是(A)Logit回归目标函数是最小化后验概率(B)Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小(C)SVM目标是结构风险最小化 (D)SVM可以有效避免模型过拟合
- 3.-关于逻辑回归和SVM不正确的是：() 选项： A:逻辑回归目标函数是最小化后验概率 B:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
- 4.关于Logistic回归和SVM，以下说法错误的是选项： A: Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小; B:Logistic回归的目标函数是最小化后验概率; C:SVM的目标是结构风险最小化; D:SVM可以有效避免模型过拟合
- 5.关于Logistic回归和SVM不正确的是() 。A.Logistic回归目标函数是最小化后验概率B.Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合心
- 6.关于逻辑回归和 SVM 不正确的是A.逻辑回归目标函数是最小化后验概率B.逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
- 7.对于逻辑回归和SVM算法说法中不正确的是（） 选项： A: 逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 B: SVM可以有效避免模型过拟合 C: 逻辑回归的目标是最小化后验概率 D: SVM的目标是最小化结构风险
- 8.对于逻辑回归和SVM算法说法中不正确的是() 选项： A:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 B:SVM可以有效避免模型过拟合 C:逻辑回归的目标是最小化后验概率 D:SVM的目标是最小化结构风险
- 9.对于逻辑回归和SVM算法,说法中不正确的是() 选项： A: SVM的目标是最小化结构风险 B: SVM可以有效避免模型过拟合 C:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 D:逻辑回归的目标是最小化后验概率
- 10.支持向量机SVM是结构风险最小化模型，而逻辑回归LR是经验风险最小化模型。（ ）选项： A:对 B:错
- 11.常见的聚类算法有（）。 选项： A:SVM B:线性回归 C:K均值算法 D:DBSCAN算法 E:线性回归用于预测、SVM是分类算法。
- 12.B:逻辑回归主要用于回归分析 选项：C:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型|D:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 13.下列叙述错误的是（）。: 逻辑回归主要用于回归分析/#/逻辑回归是一种监督机器学习算法/#/逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型/#/逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 14.逻辑回归与多元回归分析有哪些不同之处？（） 选项： A、逻辑回归是用来解决分类问题的，可以用于预测事件发生的概率。 B、为了测量真实样本与模型的拟合程度，可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。 C、在拟合逻辑回归模型之后，还可以根据系数值，来判断各个独立特征与目标输出的关系（正相关或负相关）。
- 15.下列叙述错误的是（）。选项： A:逻辑回归是一种监督机器学习算法 B:逻辑回归主要用于回归分析 C:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 D:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 16.下列叙述错误的是（）。选项： A:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 B:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 C:逻辑回归主要用于回归分析 D:逻辑回归是一种监督机器学习算法
- 17.下列叙述错误的是（）。选项： A:逻辑回归主要用于回归分析 B:逻辑回归是一种监督机器学习算法 C:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 D:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型
- 18.【单选题】下列叙述错误的是（）。 A.逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 B.逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 C.逻辑回归主要用于回归分析 D.逻辑回归是一种监督机器学习算法
