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所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。
学习
神经网络
简单
发布时间:
2024-03-27 12:34:28
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1.
深度学习通过深度神经网的多层处理,将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示,用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 * 对错 选项: A:正确 B:错误
2.
深度学习通过深度神经网的多层处理,将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示,用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 ( ) 对 错 选项: A:正确 B:错误
3.
下列关于深度学习的描述正确的是( )。 A深度学习不是机器学习的一个分支领域。 选项: A:深度学习是基于浅层神经网络进行学习. B:…… C:深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D:……
4.
深度学习通过深度神经网的多层处理,将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示,用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 判断题] *对.错 选项: A:正确 B:错误
5.
关于深度学习表述正确的有( )。 选项: A、深度学习是学习大学及以上的教学内容。 B、深度学习的理论基础是神经网络。 C、深度学习是使用多层神经网络的学习。 D、深度学习属于统计学范畴。
6.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
7.
下列关于深度学习的描述正确的是( )。 选项: A、深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B、深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C、深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D、深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型,通过提供海量数据对机器进行训练,得到具有代表性的特征信息。
8.
下列关于深度学习的描述正确的是( )。 A深度学习不是机器学习的一个分支领域。 选项: A:深度学习是基于浅层神经网络进行学习. B:深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 C:深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型,通过提供海量数据对机器进行训练,得到具有代表性的特征信息。
9.
职业是一个历史范畴,各种职业的演变经历了( )的过程。 选项: A:从简单到复杂,从高级到低级 B:从复杂到简单,从高级到低级 C:从简单到复杂,从低级到高级 D:从复杂到简单,从低级到高级
10.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。选项: A:错 B:对
11.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。选项: A:对 B:错
12.
A.前馈神经网络是一种简单的神经网络,采用单向多层结构B.在前馈神经网络中,每个神经元只与前一层的神经元连接C.前馈神经网络中无反馈信息D.前馈神经网络中的隐层只能有一层
13.
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 选项: A、深度学习来源于人工神经网络 B、深度学习是机器学习的重要分支 C、深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D、机器学习属于深度学习的范畴
14.
如果打算绘制一个由多个简单图形构成的复杂图形,应该在对象绘制模式下先分别画好每个简单图形。
15.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )选项: A:深度学习采用多层前向神经网络; B:神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层; C:深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接; D:深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
16.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( ) 选项: A、深度学习采用多层前向神经网络 B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层 C、深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接 D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
17.
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。单选题 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
18.
深度学习是一种具有多层人工神经网络结构的机器学习
19.
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是: 选项: A、其它答案都不对 B、深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 C、深度学习来源于人工神经网络 D、深度学习是机器学习的重要分支
20.
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:选项: A:其它答案都不对; B:深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等; C:深度学习来源于人工神经网络; D:深度学习是机器学习的重要分支
21.
下列关于深度学习的说法,正确的是()。 选项: A:深度学习是具有深度模型结构、强调特征学习、以大脑结构为启发的一系列神经网络算法的总称。 B:深度学习本质上是多层神经网络,包括输入层、隐层(多层)、输出层,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接。 C:深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 D:深度学习是基于人工神经网络发展起来的一项技术。
22.
以下关于深度学习的说法有误的是 选项: A、深度学习是机器学习的一个子集 B、深度学习是有监督的 C、深度学习是运用了深度多层神经网络作为参数结构进行优化的算法 D、科学家能够获知深度学习的每个算法参数
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