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在啤酒与尿布的故事中,采用的推荐方法是基于关联原则的推荐。
选项:
A:对
B:错
推荐
尿布
事中
发布时间:
2024-03-26 02:34:14
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1.
有关基于关联规则的推荐的说法,错误的是哪个? 选项: A、基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐。 B、关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法。 C、关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐。 D、关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法。
2.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A、对 B、错
3.
算法推荐机制已经是目前主流视频平台分发内容的主要方法之一,算法推荐机制根据短视频内容画像以及用户画像结合而运行,平台主要的推荐原则包括( )。 选项:A、A、基于内容偏好推荐B、B、基于用户信息推荐C、C、基于关联规则推荐D、D、基于用户关注推荐
4.
下图这种推荐方式属于() 选项: A、基于内容的推荐 B、协同过滤推荐 C、基于关联规则的推荐 D、基于知识的推荐
5.
以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,规则体为推荐对象。关联规则挖掘可以发现不同商品在销售过程中的相关性,在零 售业中已经得到了成功的应用是什么 选项: A:基于效用推荐 B:基于关联规则的推荐 C:基于知识推荐 D:组合推荐
6.
当前常用的智能推荐算法包括() 选项:A、 基于内容的推荐 B、 基于协同过滤的推荐 C、 基于效用的推荐 D、 基于关联规则的推荐
7.
【ebay平台】基于()推荐,是关联产品推荐的三个技巧。 选项: A:基于使用场景推荐 B:基于用户需求推荐 C:基于用户背景推荐 D:基于商品价格推荐
8.
应用范围最为广泛的推荐算法是()。 选项: A、基于内容的推荐算法 B、基于关联规则的推荐算法 C、基于协同过滤的推荐算法 D、基于知识的推荐算法
9.
基于协同过滤的推荐分为基于用户的推荐、基于项目的推荐和基于模型的推荐。( )选项: A:对 B:错
10.
“啤酒与尿布”的故事是大数据分析的选项: A:AB测试; B:分类; C:关联规则挖掘; D:聚类
11.
( )一般采用最近邻技术,利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离来预测目标用户对特定商品的喜好程度,从而对目标用户进行推荐。 选项: A: 关联分析推荐 B: 基于计算平台推荐 C: 基于内容推荐 D: 协同过滤推荐
12.
推荐系统的推荐方法包括: 选项: A、专家推荐(人工推荐) B、 基于统计推荐(热门推荐)、基于内容推荐 C、 协同过滤推荐(基于用户、基于物品、基于模型) D、 混合推荐
13.
推荐系统的本质是建立用户与物品的联系,根据推荐算法的不同,推荐方法包括如下几类:选项: A:专家推荐; B:基于统计的推荐; C:基于内容的推荐; D:协同过滤推荐
14.
著名的“啤酒与尿布”的故事,是利用()成功营销的案例。 选项: A、 分类 B、 关联规则 C、 决策树 D、 聚类
15.
推荐方法包括哪些类型? 基于内容的推荐混合推荐专家推荐基于统计的推荐
16.
推荐方法包括专家推荐、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、算法推荐。
17.
以下推荐方法中,推荐结果多样性最好的是()A.基于内容的推荐B.基于用户的协同过滤推荐C.基于物品的协同过滤推荐D.热门推荐
18.
推荐方法包括哪些类型? 协同过滤推荐基于内容的推荐基于统计的推荐混合推荐
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