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————是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似性进行样本分组的一种方法。
选项:
A:分类
B:聚类
C:关联规则
D:预测
情况下
相似性
是在
发布时间:
2024-03-27 12:39:59
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相关试题
1.
寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()A、分组B、分类C、回归D、聚类
2.
在事先不知道数据分类的情况下,根据数据之间的相似程度进行划分,目的 是使得同类别的数据对象之间的差别尽可能的小,不同类别的数据对象之间的 差别尽可能的大。属于0A、聚类B、分类C、预测D、关联
3.
寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()A.分组B.分类C.回归D.聚类
4.
寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()A.分组B.分类C.回归D.聚类
5.
在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是( )。选项: A:分类; B:聚类; C:关联规则; D:预测
6.
【单选题】寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为() A. 分组 B. 分类 C. 回归 D. 聚类
7.
栅格数据的聚类通常就是对原有数据系统根据一定的聚类条件进行划分类别的活动
8.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
9.
【判断题】栅格数据的聚类通常就是对原有数据系统根据一定的聚类条件进行划分类别的活动。
10.
在进行聚类解析时,以下哪个方法不是常用的聚类方法? 选项: A: K-means聚类 B: 层次聚类 C: 密度聚类 D: 关联规则聚类
11.
( )。未来房价的预测属于数据挖掘的哪类问题?() A.分类 B.聚类C. 关联规则 D.回归分析
12.
如果样本数据本身是无法标注的,我们可以针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别,这种寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()。选项: A:回归 B:分类 C:递归 D:聚类
13.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
14.
大数据的挖掘常用的方法有( ) 选项: A:分类 B:回归分析 C:聚类 D:关联规则
15.
聚类是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,是一种无监督学习方法。聚类的主要方法不包括() 选项: A:划分聚类 B:层次聚类 C:密度聚类 D:距离聚类
16.
在进行聚类解析时,以下哪个方法不是常用的方法? 选项: A: K-means聚类 B: 层次聚类 C: 密度基础聚类 D: 关联规则挖掘
17.
Naive Bayes 是属于数据挖掘中的什么方法?A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
18.
聚类将一组数据根据数据的相似性和什么分成几个类别? 选项: A:相似性 B:差异性 C:关联性 D:分类
19.
聚类是根据数据的()将一组数据分为几个类别。 选项: A:既定规则 B:相似性 C:分类模式 D:已知条件
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