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辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题
选项:
A:对
B:错
算法
非线性
多层
发布时间:
2024-04-20 14:47:37
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1.
下列说法正确的是( )。选项: A:单层感知器不能解决非线性分类问题; B:多层感知器的层数越多越好; C:多层感知器是一种多层前馈神经网络; D:只要层数足够深,采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
2.
BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法()。选项: A:对 B:错
3.
以下关于FNN和错误反向传播(BP)算法的说法错误的是选项: A:BP算法是从输入层开始,逐层计算δ信号调整自身权重,并且将δ信号传向后一层; B:BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题; C:BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计; D:BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题
4.
下列关于人工神经网络发展历程不正确的是选项: A:BP算法的提出很好地解决了“多层”问题; B:2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断; C:LeCun将BP算法应用于神经网络的训练,并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5; D:九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流
5.
下列关于人工神经网络发展历程不正确的是选项: A:2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断; B:九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流; C:BP算法的提出很好地解决了“多层”问题; D:.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练,并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5
6.
下面关于神经网络的说法中正确的是选项: A:单个感知器可以实现线性分类。 B:神经元是神经网络的基本组成单元。 C:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 D:多个感知器可以解决非线性问题的分类。
7.
下面关于神经网络的说法中正确的是 选项: A、单个感知器可以实现线性分类。 B、神经元是神经网络的基本组成单元。 C、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 D、多个感知器可以解决非线性问题的分类。
8.
下面关于神经网络的说法中正确的是选项: A:单个感知器可以实现线性分类。; B:神经元是神经网络的基本组成单元。; C:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。; D:多个感知器可以解决非线性问题的分类。
9.
下面关于神经网络的说法中正确的是( )。 A: 神经元是神经网络的基本组成单元。 B: 单个感知器可以实现线性分类。 C: 多个感知器可以解决非线性问题的分类。 D: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
10.
A算法很好地解决了“如何设计启发函数”这个问题
11.
BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法()。
12.
下面关于神经网络的说法中正确的是A.单个感知器可以实现线性分类。B.神经元是神经网络的基本组成单元。C.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。D.多个感知器可以解决非线性问题的分类。
13.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。
14.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。
15.
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法(__)。 选项: A:正确 B:错
16.
对于图像识别问题,哪种神经网络模型结构更适合解决这个问题? B 选项: A:多层感知器 B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:感知器
17.
遇到问题首先能想到基于信息来解决,这体现了很好的信息意识。选项: A:错 B:对
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