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热门标签: 神经网络
下列哪个说法是正确的? 选项: A:神经网络的更深层通常比前面层计算更复杂的输入特征。 B:神经网络的前面层通常比更深层计算更复杂的输入特性。 C:神经网络的更深层通常比前面层计算更简单的输入特征。 D:神经网络的更深层通常比前面层计算更简单的输入特征。
下列哪个说法是正确的?() 选项: A:<p>神经网络的更深层通常比前面层计算更复杂的输入特征</p> B:<p>神经网络的前面层通常比更深层计算更复杂的输入特性</p> C:<p>神经网络的前面层和更深层计算同样复杂的输入特性</p> D:<p>不确定</p>
数据的特征要输入的神经网络的哪一层 选项: A、输出层 B、隐含层 C、特征层 D、输入层
神经网络中的激活函数可以让神经网络进行更复杂的计算,进行更智能的预测。 选项: A:正确 B:错误
以下届于仿生算法的是( 选项: A:蚁群算法 B:违传算法 C:人工神经网络 D:归并排序算法
群体智能主要由哪两种算法构成?() 选项: A:遗传算法和神经网络 B:神经网络和蚁群算法 C:蚁群算法和量子群算法 D:遗传算法和量子群算法
下列为BP神经网络优点的是 选项:很好的逼近特性|具有较强的泛化能力|具有较好的容错性|很容易得到全局极值
以下关于BP神经网络泛化能力描述正确的是 ( ) 选项: A、描述神经网络计算响应实时性的参数 B、表示神经网络激活函数性能的参数 C、用于描述神经网络对训练样本数据之外的其他数据的适应能力 D、用于描述神经网络在训练样本上的测试性能
神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。
神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。选项: A:对 B:错
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