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热门标签: 神经网络
在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?() 选项: A:正向传播算法 B:池化计算 C:卷积计算 D:反向传播算法
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?——[单选题]A、反向传播更新参数B、正向传播更新梦故C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果
神经网络训练过程中采用()算法A.反向传播方法B.正向传播方法C.牛顿法D.双向传播算法
前馈神经网络中的反向传播算法主要用于: 选项: A、初始化网络权重 B、计算激活函数的输出 C、更新网络权重 D、计算损失函数
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果
深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:copy 选项: A、卷积神经网络 B、LSTM C、循环神经网络 D、GRU
深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是() 选项: A、LSTM B、卷积神经网络 C、循环神经网络 D、GRU
70.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是: A.LSTM;;B.卷积神经网络;;C.循环神经网络;;D.GRU
70.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是: A.LSTM;;B.卷积神经网络;;C.循环神经网络;;D.GRU 选项: A:正确 B:错误
深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是: A.LSTM 选项: A:卷积神经网络 B:循环神经网络 C:GRU
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