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热门标签: 激励函数
激励函数是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。选项: A:正确; B:错误
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:线性函数 B:Sigmoid函数 C:阈值函数 D:正弦函数
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:线性函数 B:阈值函数 C:正弦函数 D:Sigmoid函数
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:Sigmoid函数 B:正弦函数 C:阈值函数 D:线性函数
在神经网络的一个节点中,由激励函数计算得到的数值是该节点的()
若一边沿JK触发器的原状态为1,欲在CP作用后仍保持为1状态,则激励函数JK的值应是 选项: A: J=0,K=1 ; B: J=1,K=1 ; C:J=1,K=×; D:J=×,K=0
若一边沿JK触发器的原状态为1,欲在CP作用后仍保持为1状态,则激励函数JK的值应是( )选项: A:J=0,K=1; B:J=1,K=× ; C:J=1,K=1; D:J=×,K=0
若一边沿JK触发器的原状态为0,欲在CP作用后变为1状态,则激励函数JK的值应是 。
若一边沿JK触发器的原状态为0,欲在CP作用后变为1状态,则激励函数JK的值应是 。选项: A: J=1,K=1; B:J=0,K=×; C: J=1,K=× ; D:J=×,K=0
若一边沿JK触发器的原状态为1,欲在CLK作用后仍保持为1状态,则激励函数JK的值应是 :选项: A:J=0,K=1 ; B:J=1,K=1; C:J=1,K=× ; D:J=×,K=0
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