搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
BERT是基于Transformer Encoder设计的对左右两个方向文本进行深度学习的预训练模型。
选项:
A:正确;
B:错误
基于
发布时间:
2024-03-27 12:42:46
首页
章节测试答案
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
以下关于BERT模型描述正确的是() 选项: A:BERT模型主要应用于NLP领域 B:BERT模型是一种基于单项Transformer结构的预训练模型 C:BERT模型的预训练过程是利用无标注的文本进行训练,是无监督训练过程。 D:相比GPT模型,BERT在生成式任务中的表现较差,阅读理解任务中表现更好。
2.
bert作为很火的预训练模型,下列说法正确的是? 选项: A:bert base模型的参数量大概是一亿左右 B:bert的输入层是三个向量的叠加 C:使用双向的Transformer D:遮蔽掉了15%的词
3.
应用BERT模型分两个步骤:预训练和微调。选项: A:正确; B:错误
4.
下列哪些是BERT模型中的主要创新点?(选择所有正确选项) 选项: A: 预训练阶段采用Masked Language Model和Next Sentence Prediction任务 B: 引入了Transformer模型 C: 采用了基于字的嵌入方式 D: 采用了BiLSTM模型
5.
下列哪些是BERT模型中的主要创新点? 选项: A:预训练阶段采用Masked Language Model和Next Sentence Prediction任务 B:引入了Transformer模型 C:采用了基于字的嵌入方式 D:采用了BiLSTM模型
6.
以下关于BERT模型的描述,哪个是正确的() 选项: A、使用LSTM模型作为基础模块 B、是一种双向预训练语言模型 C、使用从左至右的Transformer语言模型作为基础模块 D、利用大规模数据进行有监督预训练
7.
Transformer大火得益于Attention的推行,那么以下使用了Transformer做特征提取的预训练模型有哪些 选项: A:BERT B:ALBERT C:GPT D:ELMO
8.
BERT预训练模型最多只能输入512个词 选项: A:正确 B:错误
9.
44、Transformer模型中的Encoder模块使用了Mask操作。 选项: A:正确 B:错误
10.
人工智能未来的发展趋势是(____) 选项: A:深度学习 B:基于预训练大模型的通用人工智能 C:强化学习
11.
人工智能未来的发展趋势是(____) 选项: A:深度学习 B:基于预训练大模型的通用人工智能 C:强化学习
12.
请问使用OpenCV中的深度学习预训练模型进行图像识别包含哪些步骤?
13.
BERT是一个什么样的模型 选项: A:预训练模型 B:语言模型 C:概率图模型 D:不确定
14.
人工智能未来的发展趋势是(____) 选项: A:深度学习 B:基于预训练大模型的通用人工智能 C:强化学 D:强化学习
15.
GPT-2、BERT以及Transformer-XL都是与Transformer模型的编码器或解码器相关的模型。( )选项: A:对 B:错
16.
Transformer是什么模型结构 选项: A:编解码模型 B:预训练模型 C:语言模型 D:以上都是
17.
对于纯中文环境的机器问答,从BERT官网下载针对中文优化的预训练模型,然后结合具体应用领域进行模型微调训练,一般情况下模型性能会更好。选项: A:正确; B:错误
18.
GPT和BERT模型在架构上的主要区别是什么? 选项: A:GPT使用Transformer的编码器 B:BERT使用Transformer的解码器 C:GPT使用Transformer的解码器 D:BERT和GPT都使用相同的Transform
19.
GPT-2、BERT以及Transformer-XL都是与Transformer模型的编码器或解码器相关的模型。( )
20.
自然语言处理后Bert时代的预训练模型( )哪种模型是 选项: A:Word2Vec B:RNN C:XLNet D:LSTM
21.
以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型 选项: A、Word2Vec B、RNN C、XLNet D、LSTM
22.
下列输入神经网络模型的是? 选项: A、LSTM B、CNN C、BERT D、Transformer
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
连续作战
资料费
显微照片
发自
天塔
知识学习
成表
树人
北区
硝烟
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服