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尽管存在完全多重共线性,最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量
选项:
A:正确
B:错误
仍然是
线性
无偏
发布时间:
2024-04-17 16:49:35
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1.
尽管存在完全多重共线性,最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量
2.
尽管存在完全多重共线性,最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量A.正确B.错误
3.
尽管存在完全多重共线性,最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量A.正确B.错误
4.
尽管存在完全多重共线性,但普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(×LUE)。 选项: A:正确 B:错误
5.
尽管存在着完全多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。 选项: A、正确 B、错误
6.
尽管存在着完全多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。 选项: A:正确 B:错误
7.
尽管存在着完全多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量。A.正确B.错误
8.
尽管存在着完全多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。
9.
尽管存在严重的多重共线性,普通最小二乘估计仍然是最佳线性无偏估计量。
10.
尽管存在严重的多重共线性,普通最小二乘估计仍然是最佳线性无偏估计量。A.正确B.错误
11.
尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
12.
尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。选项: A:正确; B:错误
13.
尽管有完全多重共线性,OLS估计量任然是BLUE(最优线性无偏估计量)。选项: A:正确; B:错误
14.
尽管有多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。选项: A:正确; B:错误
15.
为什么说最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量?
16.
近似共线下,模型参数的普通最小二乘估计量仍然是最佳线性无偏估计量(BLUE)。 选项: A:正确 B:错误
17.
中国大学MOOC:尽管有多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量
18.
可行的加权最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量A.正确B.错误
19.
可行的加权最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量A.正确B.错误
20.
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )。
21.
最小二乘估计量是具有最小方差的线性、无偏估计量。( )
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