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- 1.4、数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项：A．丢失大量有用信息B．有缺失值对模型训练没有影响C．增加系统的不确定性D．影响模型性能
- 2.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项：A．丢失大量有用信息B．有缺失值对模型训练没有影响C．增加系统的不确定性D．影响模型性能
- 3.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响：A．影响模型性能B．增加系统的不确定性C．有缺失值对模型训练没有影响D．丢失大量有用信息
- 4.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： A: 丢失大量有用信息 B: 有缺失值对模型训练没有影响 C: 增加系统的不确定性 D: 影响模型性能
- 5.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A:丢失大量有用信息; B:有缺失值对模型训练没有影响; C:增加系统的不确定性; D:影响模型性能
- 6.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A、丢失大量有用信息 B、有缺失值对模型训练没有影响 C、增加系统的不确定性 D、影响模型性能
- 7.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A、丢失大量有用信息 B、有缺失值对模型训练没有影响 C、增加系统的不确定性 D、影响模型性能
- 8.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响：
- 9.在大语言模型训练中，损失函数的选择对模型的性能没有影响。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 10.下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是？ 选项： A、删除缺失值 B、忽略缺失值 C、利用回归模型填充 D、利用EM模型填充
- 11.下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是?选项： A:删除缺失值 ; B:忽略缺失值 ; C:利用回归模型填充 ; D:利用EM模型填充
- 12.对数据挖掘来说，如果存在空值，( )表述是错误的。 选项： A:系统丢失了大量的有用信息 B:系统中所表现出的不确定性更加显著 C:包含空值的数据会使挖掘过程陷入混乱 D:系统稳定、不影响数据挖掘
- 13.深度学习模型的效果和精度不受数据质量的影响，即使训练数据存在大量的噪声和错误标注，模型的表现仍然可以接近最优。 选项： A:正确 B:错误
- 14.下面不属于缺失值处理方法的是。A.删除存在的缺失值B.缺失值插补C.不处理D.随便填上点数据
- 15.下列哪些策略可以缓解模型过拟合A.增加训练数据B.减少模型复杂度C.减少训练数据D.增大模型复杂度
- 16.打乱训练数据的目的是（）选项： A:加快学习速度; B:使模型学习到有效的特征; C:打乱训练数据对训练结果没有影响; D:丰富样本数据
- 17.打乱训练数据的目的是（） 选项： A:加快学习速度; B:使模型学习到有效的特征; C:打乱训练数据对训练结果没有影响; D:丰富样本数据
- 18.深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。A．对B．错
